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【2020中國汽車論壇】萬鑫銘:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)新能源汽車產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展
來源:汽車研究網(wǎng)   編輯:王琳  2020-08-15 13:46:46 字號   打印  收藏

  2020年8月13日-15日,“2020中國汽車論壇”在上海隆重召開。該論壇是由中國汽車工業(yè)協(xié)會(huì)(CAAM)主辦,世界汽車組織(OICA)、世界經(jīng)濟(jì)論壇(WEF)唯一支持的行業(yè)頂級論壇。本屆論壇以“新變局 新挑戰(zhàn) 新思路——引領(lǐng)中國汽車新征程”為主題,緊扣時(shí)代脈搏, 求索突破之道,緊密圍繞“十四五”規(guī)劃,把控宏觀產(chǎn)業(yè)形勢,解析全球汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)。其中,在8月15日上午舉辦的“推進(jìn)新能源汽車市場化”分論壇上,中國汽車工程研究院股份有限公司總經(jīng)理萬鑫銘發(fā)表了主題演講,以下為演講實(shí)錄:

  中國汽車工程研究院股份有限公司總經(jīng)理萬鑫銘

  萬鑫銘:各位領(lǐng)導(dǎo)、各位同仁,大家上午好。

  首先非常感謝中國汽車工業(yè)協(xié)會(huì)邀請我來參加中國汽車論壇,并作報(bào)告。來這里非常榮幸,因?yàn)橛泻芏嗬吓笥?,也認(rèn)識一些新朋友,接下來的時(shí)間我匯報(bào)的題目為“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)新能源汽車產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展”的報(bào)告。

  三部分:

  1.大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨;

  2.新能源汽車大數(shù)據(jù)應(yīng)用的探索實(shí)踐;

  3.數(shù)據(jù)賦能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的思考。

  首先說一下數(shù)字經(jīng)濟(jì)的情況,現(xiàn)在大家在一個(gè)數(shù)字的時(shí)代,現(xiàn)在用的詞比較多的是IT到了DT,說的更加長一點(diǎn)的話,從機(jī)械的驅(qū)動(dòng)到電力驅(qū)動(dòng)到計(jì)算機(jī)驅(qū)動(dòng),到現(xiàn)在的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),工業(yè)4.0四個(gè)主要的階段,過程中誕生了非常多的生產(chǎn)力和推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)步。

  這里有幾個(gè)數(shù)字給大家做一個(gè)報(bào)告,2019年中國經(jīng)濟(jì)總量接近99萬億,接近100萬億人民幣。數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量占了35.9%,GDP占了36.2%,這是一個(gè)比較。

  第二,看一下左邊的柱狀圖,從2002年到2020年,從1.2萬億到了35萬億,漲了接近30倍。數(shù)字經(jīng)濟(jì)究竟包含什么?這些數(shù)字怎么統(tǒng)計(jì)出來的?像我們今天遇到的新基建、電子通信、互聯(lián)網(wǎng)都在里面,這是一個(gè)非常龐大的經(jīng)濟(jì)體系。

  國家層面有經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)力,國家由地方組成,地方的經(jīng)濟(jì)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)體量上面是突飛猛進(jìn)的發(fā)展,有幾個(gè)數(shù)字看一下。

  第一個(gè)格子里面,現(xiàn)在大于5千億的,在去年的GDP里面大于5千億總量有不少的地區(qū),特別值得提出的就是像北京、上海等,GDP總量比例超過了50%。這個(gè)比例比較大的,實(shí)際上都是以東南沿海為主,發(fā)現(xiàn)一個(gè)特點(diǎn),越是經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地方,是越是開放型經(jīng)濟(jì)的地方,數(shù)字經(jīng)濟(jì)占比和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要度越來越高。同樣看到,在貴州和重慶兩個(gè)地區(qū),雖然在中部或者西部,增速比較快,相對基礎(chǔ)低一點(diǎn)。重慶和貴州的領(lǐng)導(dǎo)非常重視數(shù)字經(jīng)濟(jì),這也是當(dāng)前在中國大的發(fā)展趨勢下面,政府在推動(dòng)數(shù)字轉(zhuǎn)型。

  這張圖片的信息量比較大,花點(diǎn)時(shí)間分享一下。首先,大數(shù)據(jù)現(xiàn)在作為市場一個(gè)重要的要素,前段時(shí)間在4月份國家發(fā)布了一個(gè)《關(guān)于更加完善市場資源配置》的指導(dǎo)意見,其中提了五大要素,包括傳統(tǒng)所說的勞動(dòng)、技術(shù)、資本、土地,特別加了數(shù)據(jù),現(xiàn)在把數(shù)據(jù)當(dāng)做一個(gè)要素、資源,也有一個(gè)說法,數(shù)據(jù)就是石油。

  在這個(gè)意義上來講,“四個(gè)化”里面,一個(gè)是數(shù)據(jù)價(jià)值化,體現(xiàn)了它已經(jīng)成為一種生產(chǎn)要素;同時(shí),數(shù)字產(chǎn)業(yè)化,我們現(xiàn)在把數(shù)字直接變成數(shù)字經(jīng)濟(jì)的,剛才說的電子、通信、軟件、互聯(lián)網(wǎng),這些都是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化,其實(shí)也包括傳統(tǒng)企業(yè)也在不斷的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)產(chǎn)品和產(chǎn)業(yè)化的過程。另一方面也要產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,可以看到從農(nóng)業(yè)一產(chǎn)農(nóng)業(yè)、二產(chǎn)工業(yè),三產(chǎn)服務(wù)業(yè),都在不斷的貢獻(xiàn)更多的邊際效應(yīng),都是在貢獻(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,進(jìn)一步賦能。

  更為重要的是,國家在推動(dòng)國家層面現(xiàn)代治理能力的提升,企業(yè)、城市層面也在推動(dòng),生產(chǎn)關(guān)系上面也在提升數(shù)字化治理,強(qiáng)調(diào)更多主體的參與和集團(tuán)的結(jié)合,特別是數(shù)字化的公共服務(wù)??傮w來講,數(shù)據(jù)成為重要的生產(chǎn)要素和四化的推動(dòng)。

  今天的主題是中國汽車論壇,在座的各位是汽車相關(guān)的從業(yè)者,跟汽車什么關(guān)系?這張圖的信息比較多,從汽車傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)鏈,研、產(chǎn)、供、銷、服,相對來說在當(dāng)前附加值里面,我們定義相對低附加值,在數(shù)據(jù)結(jié)合之后,可以把這個(gè)曲線提升,為什么?數(shù)據(jù)可以產(chǎn)生一系列的作用,在里面進(jìn)行設(shè)計(jì)的交互、溯源跟蹤等等,可以進(jìn)行柔性的數(shù)據(jù)開發(fā),這都是大數(shù)據(jù)帶來的效果。這是在傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)鏈上面。

  在產(chǎn)業(yè)鏈的后端,特別是現(xiàn)在面對汽車的“四化”,汽車電動(dòng)、智能、網(wǎng)聯(lián),在這個(gè)領(lǐng)域里面不僅僅是催生,更多是完全賦能這個(gè)板塊的發(fā)展,接下來要講到的也是重要的靠數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)大量的發(fā)展,這里面涉及到“人、車、路”等各方面的數(shù)據(jù),來保障“四化”有效實(shí)現(xiàn)。這是跟汽車行業(yè)大量的結(jié)合,跟汽車行業(yè)是一個(gè)宏觀的。

  接下來用中國汽研所開展的探索和案例講講,跟新能源汽車這塊有什么可以結(jié)合的。

  上半場的專家里面講了很多,兩個(gè)很重要的因素是消費(fèi)者很關(guān)心,一個(gè)是蓄勢里程,一個(gè)是安全。從產(chǎn)業(yè)的角度,還有產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值能否傳遞,換句話說產(chǎn)業(yè)鏈上下游能否賺錢,其實(shí)今天馬處第一個(gè)演講里面特別講到了,產(chǎn)業(yè)鏈上面總體來說還是有較大的挑戰(zhàn),從這個(gè)意義上來講,要說到安全這個(gè)挑戰(zhàn)點(diǎn)。從這幾年陸續(xù)發(fā)現(xiàn)一些情況,新能源的安全涉及到一系列,包括傳統(tǒng)的安全,包括火災(zāi)的安全引起了消費(fèi)者的高度重視。

  中國汽研針對安全的挑戰(zhàn),我們依托“一個(gè)平臺和一個(gè)系統(tǒng)”,這個(gè)平臺是“新能源汽車大數(shù)據(jù)聯(lián)盟西南分中心”,另外一個(gè)系統(tǒng)是“新能源汽車缺陷調(diào)查監(jiān)測與分析系統(tǒng)”。依靠這個(gè)平臺和系統(tǒng)建立車輛安全的預(yù)警模型,突破安全預(yù)警相應(yīng)的一些相關(guān)問題。

  這里面主要的問題要提出來,現(xiàn)在在新能源安全預(yù)警上面的問題,一個(gè)是逆向的解析難;第二個(gè)是缺陷的識別和定位難;第三個(gè)是風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警評估精度高比較難。經(jīng)過我們的探索,這些方面取得了積極的進(jìn)展。

  首先說一下新能源的大數(shù)據(jù)平臺,在部委的指導(dǎo)下所開展的,西南分中心作為其中一個(gè)分中心,我們這邊實(shí)現(xiàn)了對數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控、統(tǒng)計(jì)和預(yù)警應(yīng)急救援,里面包含的內(nèi)容是在重慶板塊里面做比較好的試點(diǎn)和推動(dòng)。

  這是一個(gè)系統(tǒng),這個(gè)系統(tǒng)是市場監(jiān)控總局從“召回”的角度來推動(dòng)的缺陷調(diào)查監(jiān)測和分析的系統(tǒng),這個(gè)系統(tǒng)當(dāng)前也是接入了相當(dāng)量的車型,也包括已經(jīng)出了狀況的一些同批次車型的事故車型數(shù)據(jù),也包括現(xiàn)在在運(yùn)行的相應(yīng)的車輛的數(shù)據(jù),目的是為了保證同批次車型,如果有車輛有狀況,同批次車型有可能也會(huì)成為一個(gè)高危車輛,接入了不少車輛,通過不斷的運(yùn)行總結(jié)相應(yīng)的數(shù)據(jù)。

  在這個(gè)系統(tǒng)里面制定了完善事故車數(shù)據(jù)分析流程和高危車預(yù)警流程,建成了安全、完善、智能的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理體系,可以對事故車之間的共性特征以及高危車輛進(jìn)行快速識別和預(yù)警提示。

  整體來說,我們可以做到對事故車之間的共性特征以及高危車輛進(jìn)行快速識別和預(yù)警提示。

  應(yīng)用會(huì)給車企提供一個(gè)預(yù)警的提示,包括對相關(guān)的服務(wù)單位提供需求反饋。右邊是示意圖。

  一個(gè)平臺和一個(gè)系統(tǒng)過程中,我們通過前期的工作總結(jié)了一套方法,命名為“循證實(shí)踐方法”,簡單來說就是基于事實(shí)(案例),特別是事故的案例最佳實(shí)踐和持續(xù)更新的研究方法。

  上半部分是通過事故的調(diào)查和分析,這個(gè)過程中我們會(huì)到事故的現(xiàn)場采集所有的相應(yīng)物證和證據(jù),包括數(shù)據(jù)的證據(jù)。

  在實(shí)驗(yàn)室里面對相應(yīng)的一些結(jié)構(gòu)或者一些機(jī)理進(jìn)行進(jìn)一步深入分析,分析完了以后,這里面會(huì)得出相應(yīng)的預(yù)警模型和提出安全預(yù)警的服務(wù)。因?yàn)檫@種模型要放在系統(tǒng)上面,進(jìn)一步對其他車輛提供服務(wù)。這是一個(gè)建模型的過程。

  同時(shí),在建立評估體系在運(yùn)行的過程中全面準(zhǔn)確、及時(shí),進(jìn)行不斷的循環(huán)和替代,然后完善算法和完善模型。

  具體講講“循證實(shí)踐方法”幾個(gè)步驟的相關(guān)內(nèi)容。首先是事故調(diào)查,剛才是一個(gè)總的內(nèi)容,事故調(diào)查怎么做?首先會(huì)通過事故的現(xiàn)場勘查,也會(huì)進(jìn)行深度的調(diào)查分析和缺陷的風(fēng)險(xiǎn)評估,重點(diǎn)要分析事故的原因,一般來講分析事故原因會(huì)找到最大的相應(yīng)參數(shù)的閾值判斷,一般會(huì)超過實(shí)際的正常范圍,這是一個(gè)判定。

  第二,會(huì)找到影響相應(yīng)參數(shù)前面的輸入?yún)?shù),同時(shí)根據(jù)輸入?yún)?shù)和響應(yīng)的閾值之間的關(guān)系,通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方法找到關(guān)聯(lián)的關(guān)系。這也是分析原因,同時(shí)也是建立模型的一個(gè)過程;同時(shí)也要還原事故的場景,建立動(dòng)力電池安全評價(jià)體系。

  現(xiàn)在主流的車輛,特別在起火相關(guān)的事故里面主要有這些內(nèi)容,剛才比亞迪這邊特別講到了七個(gè)方面,五個(gè)維度,還有四個(gè)層級。在五個(gè)維度里面包括了,像這邊的電池一致性,特別在事故方面有過充、過放的過程引起熱失效;2.在進(jìn)水的方面我們經(jīng)常發(fā)現(xiàn)有這樣的事故導(dǎo)致起火,我們也會(huì)設(shè)置相應(yīng)的測試評價(jià)。下面這一行是測試評價(jià),會(huì)采用IPX9防水測試方法。

  3.同時(shí)車輛會(huì)在充電過程中自燃,包括靜止的過程中也會(huì)存在自燃,因?yàn)樗牟蛔阋呀?jīng)累積。

  4.機(jī)械的故障,特別在碰撞,包括托底等等工況下面,我們設(shè)計(jì)一種是球擊測試,一種是刮擦測試。引起不同火災(zāi)事故的工況,我們會(huì)在實(shí)驗(yàn)室的體系下完善,復(fù)現(xiàn)測試事故的環(huán)境,然后找到評價(jià)機(jī)理。這是前期的事故調(diào)查分析。

  分析了相關(guān)的機(jī)理之后,最主要的還是要建立相應(yīng)的預(yù)警模型。實(shí)際上通過這種多的數(shù)據(jù)來源之后會(huì)建很多的數(shù)據(jù)模型,這里舉了三種模型。

  1.動(dòng)態(tài)的閾值模型,電壓超過正常的比例之后肯定要進(jìn)行預(yù)警的過程。

  2.一致性分析模型,現(xiàn)在很多新能源汽車電池并沒有出現(xiàn)嚴(yán)重的跳躍,長時(shí)間維度的時(shí)候,一致性出現(xiàn)了變化。這也是我們要進(jìn)行的一種模型分析。

  3.風(fēng)險(xiǎn)累計(jì)模型。這是在單個(gè)層面或者小時(shí)間范圍內(nèi)不會(huì)有,通過長時(shí)間累計(jì)或者更長時(shí)間的分析之后,可以得出一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。

  當(dāng)然還包括其他的模型,在運(yùn)行過程中同時(shí)校驗(yàn),找到車的安全風(fēng)險(xiǎn)。

  我們在做的過程中,一般做完線上的預(yù)警,可以理解為“遠(yuǎn)程預(yù)警”,這是通過數(shù)據(jù)方法預(yù)警,發(fā)現(xiàn)情況以后,我們還會(huì)做線下檢測(實(shí)車檢測),找到高風(fēng)險(xiǎn)車以后,做線下設(shè)備檢測,提升預(yù)警模型的準(zhǔn)確性。

  我們在運(yùn)行的過程中,流程是“AI+專家”安全服務(wù)體系,我們用多個(gè)模型進(jìn)行分析、判斷和給出預(yù)警,這是一個(gè)環(huán)節(jié)。這里有初審和審核的過程,判定完以后有高危車輛,通過標(biāo)簽貼標(biāo)的方法,貼的比較準(zhǔn)。進(jìn)入高危車輛以后會(huì)進(jìn)入“專家確診”的過程,最后鎖定這個(gè)車有沒有問題,從而解決和排除這些風(fēng)險(xiǎn),這是我們在實(shí)際運(yùn)用過程中的工作流程。

  通過以上的步驟,分析事故得到數(shù)據(jù)的機(jī)理,建立模型、建立數(shù)據(jù)平臺,不斷的進(jìn)行迭代和完善和運(yùn)行這個(gè)方法。

  我們用這套解決方案也做了很多相關(guān)工作,舉兩個(gè)例子。

  首先,這是一個(gè)我們在過程中所發(fā)現(xiàn)的情況。左邊的車,在一個(gè)電池組里面,這是事故車?yán)锩娴那闆r,在前10天已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了明顯的突變,下面明顯沒有。之前如果能夠發(fā)現(xiàn)這樣的事故車,或者在10天前可以監(jiān)測的話,這是很OK的。

  右邊這個(gè),還可以放得更長一點(diǎn),往往有時(shí)候一個(gè)車輛在前面段時(shí)間里面,它還不一定能夠發(fā)現(xiàn)情況。放得更長里面也可以找到問題的原因。

  左邊這個(gè)車是當(dāng)時(shí)的一個(gè)車型,后面是同一個(gè)企業(yè)把同批次車拿給我們,右下角是同批次的車,我們找到高危車輛,11號和84號電芯與其他電芯相比風(fēng)險(xiǎn)累積值明顯偏高,這個(gè)車確實(shí)存在非常高的風(fēng)險(xiǎn),后面也是處置完畢,找到了同批次,后面解決了同批次相關(guān)車輛的高危風(fēng)險(xiǎn)排除。

  左邊看一下這幾個(gè)圖,一般來講,最上面橙色的線是正常電壓的范圍,藍(lán)色的線最靠右這點(diǎn)點(diǎn)在最后的時(shí)刻里面發(fā)生了跳水,在當(dāng)天的范圍內(nèi)已經(jīng)發(fā)生跳水,這是第一個(gè)圖。

  第二個(gè)圖,如果跳水以后不僅僅跟電壓有關(guān),也跟絕緣電阻有關(guān)系,右邊綠色的這條線是絕緣電阻的比例關(guān)系??梢酝ㄟ^多個(gè)輸出參數(shù)判定車輛的風(fēng)險(xiǎn)。

  這是在出現(xiàn)事故的情況,把時(shí)間維度拉的更長看一下,這個(gè)車在前面若干天之前,藍(lán)色部分出現(xiàn)問題的單體已經(jīng)出現(xiàn)異樣,但是這個(gè)異樣閾值是判斷不出來的,因?yàn)樗€沒有超出嚴(yán)重的范圍,3.5V在左右一點(diǎn)點(diǎn)變化,所以往往叫風(fēng)險(xiǎn)累計(jì)這塊,它比希望動(dòng)態(tài)閾值判定更準(zhǔn)。所以多個(gè)模型要互相校驗(yàn),一個(gè)模型很容易失真或者容易判斷錯(cuò)。這是左邊部分。

  右邊部分又有一個(gè)非常明顯的例子,還有一種就是前面任何查不到風(fēng)險(xiǎn),因?yàn)槲覀兠看尾榈臅r(shí)候會(huì)有一定的提取頻率的。看一下右邊的圖,在出事故的過程中,前期不去復(fù)看它的電流電壓的過程,我們以為“突然死亡”,什么都正常,突然起火了,實(shí)際找完以后,復(fù)現(xiàn)所有過程,在前面若干天甚至上月的時(shí)間,出現(xiàn)一次到兩次有一點(diǎn)突然抖動(dòng)的過程,這就是對接下來采樣這塊,包括數(shù)據(jù)處理提出了很高的要求。這也是我們這個(gè)模型需要多維度判斷的過程。這是兩個(gè)具體的案例。

  在過程中,我們也做了這套系統(tǒng),現(xiàn)在給車企,包括相關(guān)的運(yùn)營公司進(jìn)行了結(jié)合和服務(wù),供這些服務(wù)之后,我們給相關(guān)的車企舉了一些例子,也有安全預(yù)警。我們提出有預(yù)警的類型之后,企業(yè)反饋的結(jié)果,查完之后確有此事,而且確切的排除了風(fēng)險(xiǎn),消除了隱患。這就是用前面的方法做到的安全預(yù)警的成果。

  前面用的是一個(gè)平臺和一個(gè)系統(tǒng),總的來講就是用大數(shù)據(jù)的方法做了安全的預(yù)警,做了大量案例和實(shí)踐,這就是大數(shù)據(jù)在安全上面做的實(shí)踐和探索。

  大數(shù)據(jù)這個(gè)概念非常大,新能源這個(gè)產(chǎn)業(yè)很大,放到這個(gè)維度上來看的時(shí)候,接下來有四個(gè)方面的建議。

  第一方面,大數(shù)據(jù)可以賦能在產(chǎn)業(yè)管理和行業(yè)政策的制定上面,特別是對相關(guān)的部委有借鑒意義,在汽車全生命周期管理過程中,不管從車輛的運(yùn)行、上牌、市場銷售涉及到不同部委的關(guān)系,包括在運(yùn)行過程中,不管交通事故、年檢、營運(yùn)車輛涉及到多維度的部委管理,在這一塊可以把數(shù)據(jù)進(jìn)行一些結(jié)合和整理,把它聯(lián)通起來。

  第二,大數(shù)據(jù)在汽車技術(shù)的研究和技術(shù)創(chuàng)新上面進(jìn)一步賦能。舉一個(gè)例子,拿安全為例子說一下。剛才上面第二部分講了新能源汽車安全預(yù)警,也是其中一個(gè)例子。傳統(tǒng)來講,安全包含交通安全,到今天這個(gè)時(shí)候,安全往前走智能安全,ADAS安全,往后有事故的預(yù)警和救援,包括國家相關(guān)部委在推動(dòng),包括事故的應(yīng)急救援這塊。

  從車輛售完車到運(yùn)行到使用,實(shí)際上整個(gè)過程智能安全、主動(dòng)安全、被動(dòng)安全、新能源安全,都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。我們在此過程中一方面把數(shù)據(jù)進(jìn)行連接,可以連接起來互相做判定,這是第一方面在技術(shù)研究上的作用。

  第二個(gè)作用,剛才已經(jīng)講到了,一個(gè)方面是電池安全這塊,我們傳統(tǒng)的電池安全可能靠的是實(shí)驗(yàn)室的測試設(shè)備,靠的是經(jīng)驗(yàn)。實(shí)際上,當(dāng)多了一維數(shù)據(jù)手段的時(shí)候,多了一維空間來保障電池的安全,像剛才說的新能源的安全控制一樣的。所以在這個(gè)意義上來講,它是接下來在具體某一個(gè)系統(tǒng)安全里面,多一維空間研究它、保障它,逐步讓它穩(wěn)定。這是在推動(dòng)數(shù)據(jù)安全方面,在汽車安全方面的大數(shù)據(jù)的作用。

  第三,汽車在全生命周期上面的大數(shù)據(jù)賦能。車從銷售完了以后,到最后使用,鏈條非常長。中國的汽車前端市場已經(jīng)到了一定比較飽和或者相對穩(wěn)定的狀態(tài),后市場這塊的空間非常大,這里面大數(shù)據(jù)可以挖掘出大量的價(jià)值。特別想說一下,用車出行這塊,我們非常了解的是滴滴打車,現(xiàn)在滴滴打車說一個(gè)概念,滴滴現(xiàn)在做的非常精深了,一天服務(wù)幾千萬甚至幾百萬的司機(jī)每天在執(zhí)行服務(wù),一天服務(wù)幾千萬的客戶,一天是幾個(gè)PB的數(shù)據(jù)量。過程中做了幾個(gè)重要的點(diǎn):

  1.轎車的過程中要進(jìn)行大量的分析,哪些客源在哪里??驮吹姆植?、位置、時(shí)間都是它去了解的,還有客源的喜好,究竟喜歡什么車,這是要判定的,這是找客需求過程中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

  2.上了車以后也有大數(shù)據(jù)應(yīng)用,現(xiàn)在上了滴滴以后視頻也有、錄音也有,對駕駛員的行為也在監(jiān)控。這個(gè)過程中的監(jiān)控,客觀來講把大數(shù)據(jù)應(yīng)用到對成員和駕駛員的安全保護(hù)上來。

  3.下了車以后基本上不用考慮要不要馬上付費(fèi),可以直接扣費(fèi),但是扣費(fèi)又有風(fēng)險(xiǎn)問題,現(xiàn)在區(qū)塊鏈和大數(shù)據(jù)安全結(jié)合起來,和客戶評價(jià)也結(jié)合起來。

  在滴滴上面可以看到大數(shù)據(jù)創(chuàng)造了大量的價(jià)值,在體驗(yàn)、買車、換車維度上面,我們相信價(jià)值創(chuàng)造更多,鏈條拉得更長,鏈節(jié)做的更粗。

  第四,在相關(guān)產(chǎn)業(yè)上面進(jìn)行賦能?,F(xiàn)在的汽車客觀來講,如果在昨天的時(shí)間,在昨天這個(gè)時(shí)候汽車?yán)斫鉃橐詸C(jī)電業(yè)為主的產(chǎn)品,在今天已經(jīng)不一樣了,汽車變成了一個(gè)數(shù)據(jù)終端、能源終端、娛樂終端,這時(shí)候更多考慮的是“人、車、路、網(wǎng)、云”整個(gè)大生態(tài)。

  這里想舉一個(gè)例子,國家正在推動(dòng)的,今天之后在做的是“新基建”,包括5G大規(guī)模示范應(yīng)用和智能網(wǎng)聯(lián)的先導(dǎo)示范區(qū),把多個(gè)產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)域攏在一起。

  新能源汽車只是解決新能源部分,我們把新能源汽車和智能網(wǎng)聯(lián)汽車的載體結(jié)合起來,其中很重要的連接手段,或者保障手段就是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。所以,我們相信以數(shù)據(jù)為紐帶能夠把能源網(wǎng)、交通網(wǎng)、服務(wù)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)打的更完善,賦予更多能量。

  以上是四方面對大層面的創(chuàng)造價(jià)值,最后想用一句話說說,在講這句話之前,馬云同志講了一句話我覺得挺好,在面臨新技術(shù)、面臨互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候,他說:很多人因?yàn)榭床灰?第二是看不起;第三是看不懂;第四所謂是跟不上,往往跟時(shí)代有所脫節(jié)。

  我們希望汽車從業(yè)者和相關(guān)的同志能夠看見、看起、跟上,也能夠完全的創(chuàng)造更多的價(jià)值,所以我們必須高度重視大數(shù)據(jù)在新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的戰(zhàn)略價(jià)值,加快推動(dòng)大數(shù)據(jù)在汽車產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用,共同構(gòu)建以大數(shù)據(jù)為聯(lián)結(jié)的新型產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系,驅(qū)動(dòng)新能源汽車高質(zhì)量發(fā)展!”

  謝謝大家!

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