2019年,全球汽車產(chǎn)業(yè)進入深度變革的關鍵時期。汽車技術、市場、政策正在發(fā)生前所未有的變化,機遇與挑戰(zhàn)并存。在這個大背景下,2020年1月10日中國電動汽車百人會召開了以“把握形勢
聚焦轉(zhuǎn)型
引領創(chuàng)新”為主題的年度大型論壇。此次論壇將討論全球及中國汽車產(chǎn)業(yè)與市場發(fā)生的重大變革,轉(zhuǎn)型方向與路徑,中國有關汽車的政策走勢以及市場驅(qū)動階段的新能源汽車技術路線、產(chǎn)業(yè)重組的機遇與競爭合作模式、電動汽車安全、核心技術突破、燃料電池汽車發(fā)展、自動駕駛與智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展的頂層設計與規(guī)制創(chuàng)新等相關內(nèi)容。
會議上歐洲科學與藝術院院士、瑞典皇家理工學院及梅拉達倫大學教授嚴晉躍發(fā)表了演講,以下為演講實錄:
歐洲科學與藝術院院士、瑞典皇家理工學院及梅拉達倫大學教授 嚴晉躍
謝謝歐陽院士。我是來自瑞典,不是做電池的,也不是做車的,我只能講一些宏觀領域,這個題目很大,應該是我們每時每刻都在探索的問題,未來能源轉(zhuǎn)型有哪些我們要關注的問題。這里有些是我的研究,更多的是我的觀點,在座大家一起去討論這個問題。電動汽車也好,運輸行業(yè)的電動化也好,從能源系統(tǒng)角度來說,把這個作為其中的一個組成部分,從整個系統(tǒng)來說,看這個問題怎么看。
這是我們傳統(tǒng)的能源系統(tǒng),如果用電作為案例,今天正好討論電動化的問題,左邊看這是我們的電廠發(fā)電如何傳輸?shù)接脩舳?,這是我們正在用的,但是整個能源系統(tǒng)轉(zhuǎn)型發(fā)生了一些變化,在哪些方面,一個是從源頭角度,我們增加了可再生能源的介入,可再生能源或許可以預測,但是不能呼風喚雨,這樣的話整個系統(tǒng)的特性就需要集成。另一端就是用戶端,原來用戶就是直接接受,我們需要就接受能源就行了,在這個基礎上,用戶的角色和傳統(tǒng)的能源系統(tǒng)也不一樣,這就是一個集成。兩者的變化帶來了整個能源系統(tǒng)發(fā)生了比較大的變化,對未來能源系統(tǒng)要求更高了。
這是我們實際在做的課題了,這是一個大的項目,主要是如何解決可變的可再生能源,和儲能和用戶端有機的集成在一起,從電動汽車角度,我更愿意作為移動性的儲能單元,如何和系統(tǒng)集成,如何在時間尺度上解決這個問題。剛才歐陽院士提到我是Applied
Energ主編,我說一下我們從一些關鍵領域,比如說這些作為一個關鍵詞,在我們的刊上,從2015—2019年的變化,這個變化非常明顯,在學術界領域這個非常明顯,大家越來越關注,剛才我們提到能源系統(tǒng)就是動力問題,就是要解決動力學特性的問題。這里就是我的結論,因為只有15分鐘,我用了三個關鍵詞,這是第一個integrated,我們越來越Local
dependent,第三點就是如何把終端使用者和系統(tǒng)集中在一起,而不是被動的使用者。
剛才提到了,我們?nèi)绾螐哪茉崔D(zhuǎn)型解決動力性特征,如何和儲能結合在一起,如何解決用戶端的響應。這里列了三個主要的領域,第一部分就是如何在隨著可再生能源比例增加的情況下,第一部分就是動力特征,如何在時間尺度上更準確表征資源和用戶特征,在了解這個特征基礎上才可能進一步做對應的動態(tài)上的響應和控制。第二部分就是如何把新技術,包括電動汽車的技術,和整個消費者轉(zhuǎn)為提供者的過程,從原來的技術系統(tǒng)擴展到整個社會系統(tǒng)。第三點就是如何把可再生能源和儲能結合在一起。
圍繞這三點,我簡單介紹一下我們做的工作,第一部分談到資源的表征或者說是用戶的復合表征,加入時間尺度以后,除了本身在地理位置上數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)量非常大,進入到新的領域,比如信息系統(tǒng)或者物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),現(xiàn)在能源研究越來越進入到其他領域。簡單說一下,比如說我們對去年中國5月30號發(fā)改委關于取消光伏補貼的問題,爭議比較多,我們用了半年時間做了中國344個縣級市,這個層面上,在中國的條件下,中國能源和電力價的情況下,到底無補貼的光伏能不能實現(xiàn),這是一個大的問題了。結果是這樣的,這是在去年8月份發(fā)的,結果我們用兩個參數(shù),一個是用在用戶端的電力價格,也就是說銷售價格可以高一點,結論是可以達到100%,1是可平衡,上面是可盈利,下面是虧損的,如果是用在燃煤的標桿電價,大概24%左右可以實現(xiàn)無補貼,有3/4情況是不能達到平衡的,這是一個結論。我舉這個例子是說,當你要表征整個資源特征和效益成本,這和整個地理信息系統(tǒng)運行聯(lián)系在一起,這是一個案例。
同時,我們要表征它的資源,如何把資源更準確的表征,這里涉及到,比如我們拿一個屋頂作為特征,屋頂如何準確表現(xiàn)不同的屋頂,那是在瑞典的一個小區(qū)里,如何識別整個屋頂?shù)慕Y構,它的陰影等等一系列的特征,如何準確表征整個時間段的能源量,這里有很多工作需要做。另外就是根據(jù)建筑結構了解,作為建筑很多有這樣的信息,通過CAD信息反過來倒推建筑作為未來發(fā)電的潛力,這是不同的角度可以做很多新的研究。
光伏很多大的電站是在空地上,比如這邊是燃煤電站,我們把光伏建在燃煤電站旁邊,和它一樣,有對應的廠房、屋頂?shù)鹊纫幌盗匈Y源,這個計算結果我們估算了一下,大概有10GW左右,這個數(shù)量相當于中國一年光伏安裝量。假如說按照1/10或1/5這個量非常大,還有鋼廠和造紙廠等其他企業(yè)。另外高速公路沿途的隔音墻也可以用光伏的辦法解決,也就是說在不占用更多新的占地面積,用現(xiàn)有的方法可以解決這些問題,而要做這些細致的工作,需要非常詳細的地理信息系統(tǒng),結合能源的信息系統(tǒng),這只是舉一些案例。
第二部分就是如何解決新技術在用戶端的使用問題,這是一個案例,這是瑞典哥德堡做的,用我們的建筑體作為供熱的載體,紅色的是高峰期,藍色是經(jīng)過調(diào)整以后的調(diào)整期,明顯看到高峰削下來,把建筑作為熱載體,出現(xiàn)高峰的時候不供熱了,通過熱建筑本身的熱容量保持它的溫度,整個室內(nèi)溫度還是保持在標準溫度1度左右負荷的變化,這種情況下如何準確預測它的熱負荷,這就需要一系列新的手段去做。另外,和在座同仁有很大的關系,就是最近我們在做的工作就是人的行為,尤其是現(xiàn)在社會老齡化問題,不同的年齡段出行行為不一樣。這是用上海市的數(shù)據(jù)做的,這是非常初步的結果,上面那張圖形反映出不同的出行方式,出行的時間段不一樣,下面有幾個區(qū),我們按照上海市幾個區(qū)未來電動汽車增加量會帶來整個負荷的變化,希望從整體上看整個能源里變化有多大。
第三部分,這是電和交通連在一起,電和水連在一起,這是我們正在做的一部分工作。數(shù)據(jù)的傳輸比能源的傳輸要容易,以前討論很多關于全球能源互聯(lián)網(wǎng)的問題,我有一些不太同意的觀點,能源是要連的,但能源不適宜大量的搬家,相連更多的是信息的相連,如何解決不同Sector問題,剛才提到有的是能源本身自己做不了的,需要和整個系統(tǒng)結合。這是歐盟的一個項目,P—TO—X,這就是我們要做出不同的案例,比如瑞典供熱負荷比較大,到意大利就完全不一樣,這是幾個案例,英國、瑞典和丹麥的幾個案例,通過解剖麻雀的辦法,看能不能找出一些共同的規(guī)律。
時間關系,我就舉幾個簡單的例子,剛才我提到整個能源系統(tǒng)未來還是這三個主要特征,我們是integrated,能源是不適合長距離搬家的,如果能不搬家盡量不搬家,最好在Local
dependent,當?shù)氐幕A上做的更好,第三點是用戶者,使用者從原來單一的消費者,這需要一些新技術創(chuàng)新的問題,還有區(qū)塊鏈的問題,可以解決用戶端之間的電力交易問題,未來可能電動汽車也會出現(xiàn)這樣的方式。
這是我基本講的主要內(nèi)容,非常宏觀,謝謝。
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