北京汽車股份有限公司汽車研究院院長助理、智能化部部長 張永剛

“2019中國汽車產業(yè)發(fā)展(泰達)國際論壇”于2019年8月30日～9月1日在天津濱海新區(qū)隆重舉行。本屆論壇的主題為“全面深化改革開放 發(fā)展壯大新動能”。會上北京汽車股份有限公司汽車研究院院長助理、智能化部部長 張永剛發(fā)表演講。

內容如下：

各位來賓大家上午好，我是來自北京汽車研究院的張永剛，今天主要從三個方面來談一下，第一是大數(shù)據、第二是云計算、第三是智能化。

講了智能化不能不提大數(shù)據，大數(shù)據逐漸融入生活點點滴滴，比如說今天來到這個會上，你可能沒有感覺到無感化的數(shù)據支撐和出行和安排，隨著移動互聯(lián)網的推廣，互聯(lián)網公司以BAT為代表，為大家在生活上提供了便利的改變，同時產生了大量的海量的數(shù)據，中國的數(shù)據量可能已經達到了ZB的時代，大數(shù)據特征就是從可靠數(shù)據來源，龐大的數(shù)據資源，包括精準的標簽這一系列產生孵化的東西，我們逐漸展開在汽車上的那些。

首先隨著大數(shù)據的積累，數(shù)據分析的思維開始發(fā)生了很大的變化，顯著的特征就是實施性、關聯(lián)性和可操作性，很多數(shù)據我們拿上手里就能產生一定的服務，全面性全體的數(shù)據代替樣本的數(shù)據，現(xiàn)在所有數(shù)據上來以后，我們可以進行精準的定位，關聯(lián)性就是取代的因果關系，現(xiàn)在大量的數(shù)據分析下來，就會造成關聯(lián)性的，經常在行業(yè)上有人說，干倒你的不一定是競爭對手，有可能是不關聯(lián)性的。所以比數(shù)據更大是大數(shù)據帶來思維的變化，這個是講的主要層面。

車輛通過無人駕駛，智能汽車，駕駛員和駕駛車輛，周圍環(huán)境呈現(xiàn)多樣的互聯(lián)，改變了工作場景，最簡單就是咱們的出行，因此數(shù)據化已經提前到來，伴隨著汽車存量的增加，車輛的大數(shù)據已經成為數(shù)據重要來源，車輛的控制器開始聯(lián)到網絡，更多的車型搭載4G模塊，越來越多的車輛和用戶數(shù)據可以采集，可以轉化成更多的服務和功能，提供給我們的使用用戶。

我們北汽根據車輛的ECU上臺的數(shù)據重新搭建模型，把車輛的運行數(shù)據整理出來，讓用戶不管是在車的主機和終端上時刻了解車上使用狀態(tài)。大數(shù)據不但是終端服務和產品造成改變，同時對開發(fā)流程也做了很多改變，通過數(shù)據的收集，挖掘分析，將可用的數(shù)據化可視化，標簽化和立體化，分析用戶的需求，優(yōu)化我們車輛的配制，提供最有效的商品定義和戰(zhàn)略指導，通過數(shù)據梳理以后，我們數(shù)據終端也很多，我們POI的設定，還有資訊服務和娛樂服務。初級數(shù)據到加油數(shù)據等等，加強對客戶黏性的打造，包括對客戶的細分作出一個戰(zhàn)略性的指導，整個過程當中不再是原來汽車的開發(fā)流程，是多少階段來開發(fā)，反而是更精準的定義我們的用戶，我們的車輛開發(fā)周期可以做到時間上的調控，同時對于客戶精準定位進行充分的預判。

同時在開發(fā)過程當中，大數(shù)據的開發(fā)可以根據每一個流程，這個流程是大體系過程當中，從產品到售后來優(yōu)化，從而每一個環(huán)節(jié)為用戶提供用車體驗，我們到做好產品，到服務好的場景和用戶體驗。

北汽，舉兩個例子，數(shù)字化營銷也是通過大數(shù)據的開發(fā)，分析消費者的情報，促進個性化溝通和針對性的營銷服務，全面衡量有效性，通過數(shù)據收集傳到后臺，后臺的分析指導管控和售后服務，也形成比較大的數(shù)據流。

同時根據我們的場景，消費者需要什么，需要通過以往語音的咨詢，到收聽享受的服務，逐漸把數(shù)據貢獻出來以后，通過行為記錄分析出用戶的行為，指導我們的產品過程中，不斷是設計還是服務過程，從而達到真正的貼近用戶，做有溫度有感知的服務。

大數(shù)據在整個汽車研發(fā)過程當中，生命周期提供了什么，我們講一講汽車計算中心的變革。首先第一個概念是車腦，車內的計算中心，我們車內有很多的功能域存在，以前都是功能模塊，以前是嵌入式的硬件和軟件，形成車的功能，逐漸過度到域，比如座艙域、駕駛域、動力域等等，怎么樣把所有的功能斷點結合在一個上面，以前車表就是車表，車機就是車機，我們怎么提供相關聯(lián)的服務進行后臺對接。

第二個是我們的云腦，光靠車載的硬件承擔算力我們覺得硬件做的越來越厚，主機廠在車端背不動了。我們通過云端的算力，4G還有點早，怎么把數(shù)據存儲起來，通過深度挖掘和分析，進行決策指令，達到車上控制器進行精準的功能達成服務，所以有很多的工具和算法逐漸產生，隨著5G時代到來，把整個的計算平臺逐漸往云端遷移的過程很快就會到來，這個過程會產生很多新的算法技術，新的數(shù)據模型，這個過程當中需要大家共同努力。

剛才說到5G，5G會對整個過程改變很多，因為大數(shù)據的下載，上傳速率，包括遠程監(jiān)控一系列過程，都會對整個車輛的數(shù)據采集、過程控制到執(zhí)行單元發(fā)生質的改變，在這個過程當中還有很多的創(chuàng)意和想法，要一步一步深入去做。

主要功能我們想從這幾個方面考慮，大家經常聽到大的概念就是C-V2X就是車與萬物互聯(lián)，首先就是車與云端的打通，比如說已經和云端共同操控車輛，比如說遠程起動，像空調、天窗，同時車輛狀態(tài)的查詢，還有車輛共享的分享，同時車對車的需求整車廠開始對用戶需求分析以后，一方面是對自然市場的滿足，另外一方面就是共享交通的滿足，怎么樣實現(xiàn)車輛的組隊，像跟隨信息共享，現(xiàn)在都在穩(wěn)步的推進，今年在幾個示范區(qū)都推廣了車與車的通訊功能，大家有機會可以去體驗。

同時車輛對于未來的所有的基于智能化需求，我們把車和人，包括周邊設施的共享開始逐漸拉通，這就是我們V2O的建立，車端和路端怎么打通，一方面是和系統(tǒng)開放開，另一方面和政府合作把基礎設施拉通，這方面有很多相關單位也參與進來，特別是檢測中心有大量的場景打造起來，自動測試廠也進行了開通，大家也進行測試。

說到計算和場景，車內架構打通起來也是整個的邏輯架構，車腦首先高性能的CPU和GPU，軟硬分離的和客戶直接交流，實現(xiàn)車的ADS自動駕駛，所以傳感器端中間有大量的計算平臺和軟件平臺，這個過程當中，做了很多信息融合的技術，包括環(huán)境和決策。

我們車內進行云端的遷移的過程，整個的數(shù)據服務推向客戶中間有很多的層去分解，這個有公有云和私有云，還有很多決策模型，通過跑的過程當中提供一系列服務。

首先看到又看到一個5G，大家討論也很多，我們想從車端主動融入未來高速互聯(lián)網的通道下，我們能不能通過車內的一些人臉識別，包括一些VR技術、AR技術，跟日常生活的家庭空間，包括其他辦公生活空間，乃至交通空間完全打通，實現(xiàn)車輛融入萬物互聯(lián)，打造人的第三移動空間。

我們有很多的技術去應用，大家經常在銷售云端感受到智能語音，一句你好，就可以完成很多的幫我們做路徑規(guī)劃和交通信息選擇，這種語音助理的管家就是打通情感化的交互體驗，還有基于指令化，這是我們今年年底推廣給大家的情感化的交互，讓我們實時進行聊天，或者能夠提煉出精準的想法，讓用戶更專注于駕駛，確保用戶輕松完成任務，同時識別駕駛員的聲音，比如說情緒研發(fā)汽車相關反映，同時手勢控制也是一樣，結合語音控制完善傳感器在過程中和車輛移動融合，主要體現(xiàn)準確性、安全性，能夠快速達成我們的想法，保證人和車的服務，包括健康服務等等。

ARTOB也是，我們把虛擬現(xiàn)實增強的技術應用到實際導航中，讓ADAS信息結合在一起完成融合。

ADAS技術融合還有APA的技術，在車輛使用過程當中，一個前進、一個后退，怎么打造建立起來，比如車像停車、地下的停車，還有樓層間的停車怎么去轉換。我們在實際車輛上完成ADAS高級輔助，通過傳感器在汽車行駛過程當中，結合我們導航地圖進行系統(tǒng)運算分析。

我們希望有更多的場景被提煉出來，通過傳感器和控制器，同時更細化和完善一些，讓自動化駕駛的技術真正進行量產化搭載。這是APA和AVP，這塊不做詳細介紹了。

車與車的溝通，我們把信息共享，這是下一步的技術。智能制造也是一樣，未來也是長流程的過程，這就需要大量思考。智能化時代，中國智能化有可能代表世界性的智能化時代，我們有很好的智能化環(huán)境，因為我們國家的支持和車企的跟進，從我們對每一個用戶基本上大家已經適應了智能終端的使用模式，怎么樣嫁接和移植到智能網聯(lián)汽車，來搭建智慧社區(qū)，包括停車和生活的過程，同時建設我們的智慧交通，和諧的出行和規(guī)劃，到整個智慧城市大環(huán)境的搭建，所以各個環(huán)節(jié)的技術，各個層的技術，各個點上的技術都有很多要去攻克，未來還有很多工作要做，也非常有意思，也希望大家都來北汽平臺共同開發(fā)更多更新更好的技術。