10月25日消息，由中國電動汽車百人會、中國信息化百人會聯(lián)合主辦的2019全球未來出行大會(GFM2019)在浙江省德清國際會議中心召開。交通運輸部運輸服務司司長徐亞華，浙江大學黨委副書記、之江實驗室主任朱世強，蔚來創(chuàng)始人李斌等13位政界、學界以及出行領域相關企業(yè)大咖出席。

在新一輪技術革命驅(qū)動下，全球出行產(chǎn)業(yè)正在經(jīng)歷一場前所未有的深刻變革。在以電動化為根基的綠色化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化、共享化的跨界融合浪潮中，中國已成為這場變革的戰(zhàn)略重心。在汽車產(chǎn)業(yè)乃至出行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關鍵時刻，GFM2019以匯聚未來出行產(chǎn)業(yè)新思維、新模式、新技術、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)為使命，見證和推動這場關于人類美好出行的時代創(chuàng)新浪潮。

以下為浙江大學黨委副書記、之江實驗室主任朱世強演講實錄：

朱世強

浙江大學黨委副書記、之江實驗室主任

各位上午好!非常高興在這里和大家做一個交流，作為我本人而言，我是第一次參加關于出行的大會。出行的議題非常的寬泛，我結(jié)合我們自己的科研工作和大家在這里做一個分享。

前面馮省長在開幕詞中替我做了一個廣告，之江實驗室是舉全省之力，以全新的機制打造的一個高端實驗室。我們的這個實驗室的主題研究方向是人工智能和未來網(wǎng)絡技術，這兩個領域應該說都和未來的出行是密切相關的。我今天發(fā)言的題目是《人工智能賦能未來出行》。

我們?nèi)祟惪偸浅錆M著幻想，無論是1950年美國發(fā)布的無人汽車的概念模型，還是科幻電影中提出的飛行汽車，今年法國閱兵式的時候，在天上飛的“空中戰(zhàn)士”的出行方式，人類的夢想總是不斷的驅(qū)動著我們的科技的創(chuàng)新，在未來出行交通方式中，有很多是科幻成分的，但是也有很多是已經(jīng)非常的接近現(xiàn)實的，在這個當中智能網(wǎng)聯(lián)汽車是普遍被大家看好的一個未來出行的一個方式。麥肯錫有一個關于未來的預測，到2030年大概有45%以上的新的汽車將會被連接到L3以上的自動駕駛的網(wǎng)聯(lián)體系當中。

由此如果是真的發(fā)生，美國一個國家未來在這個領域中的產(chǎn)出一年就會高達八千億美元，這是一個非常龐大的經(jīng)濟增量，未來出行模式的商業(yè)模式會有各種各樣不同的形態(tài)，有一種不同的趨勢就是智能化。包括了設施體系的智能化，包括運載工具的智能化，也包括了出行管理體系的智能化和出行服務的智能化。

這些智能化技術的推進使得我們未來的出行會更加的方便快捷，綠色高興，安全貼心。未來出行中智能化的需求之下，我覺得人工智能會有很大的應用空間，我這里概括了五個層面的人工智能的應用。

第一個是基于實時大數(shù)據(jù)的交通路徑優(yōu)化技術，這就是我們現(xiàn)在所說的導航。這個技術已經(jīng)被普遍的應用了，未來可能會更加的智能化。

第二個是智能駕駛技術，從載具的角度，用更多的人工智能賦能。

第三個是面向智能或者是混合交通模式的車路協(xié)同技術，需要更多的人工智能技術和網(wǎng)絡技術。

第四個是基于廣域或者是局域的交通調(diào)度控制技術，這是從管理的角度，人工智能還會應用在基于交通信息的大數(shù)據(jù)的分析，這是后道的利用。這樣的數(shù)據(jù)分析，既可以服務于交通出行本身，也可以服務于城市治理和社會管理等等各個方面，所以人工智能在未來出行中的應用是多層面的，多形式的。

未來出行如何智能化的發(fā)展，有幾個非常重要的支撐技術，這些技術我把它羅列在這里，當然是不全的，但是我認為這幾個方面是非常重要的。

第一個是高性能的感知技術，以交通工具而言，既要對外部環(huán)境有精準的，豐富的感知，同時又要對車內(nèi)的自身的系統(tǒng)有非常豐富精準的感知。基于高精度、全方位，低成本的高性能感知技術是未來一個非常重要的支撐技術。

第二個是大帶寬，低時延，高可靠的高速寬帶通信技術也是一個非常重要的支撐技術。

還有是高性能，低功耗，強實時大數(shù)據(jù)計算技術。這三大技術是未來非常重要的支撐技術，這是我們之江實驗室的科研布局，從我們的布局中可以看到，現(xiàn)在說所做的相關的基礎研究，是未來這三大支撐技術的非常重要的貼切的一個體系。我們的整個科研布局中，基礎的是科學裝置，包括了新一代的人工智能的開源開放科學裝置，新一代的工業(yè)控制系統(tǒng)安全科學裝置。這個是廣義的工業(yè)控制系統(tǒng)，包括未來的車聯(lián)網(wǎng)的系統(tǒng)，我們在這么一批大科學裝置的基礎上，重點要突破智能感知，智能計算和智能網(wǎng)絡的關鍵核心技術，包括一批關于安全的技術平臺，進一步的開發(fā)一些智能系統(tǒng)然后來服務我們國家的社會治理，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展和社會安全。

在這么一個大的邏輯中我們所涉及到的智能技術，就是我前面所說的支撐未來智能出行的非常重要的基礎技術。圍繞著這么一個科研布局，我們之江實驗室到目前為止設置了九大項目群，這九大項目群中，人工智能算法平臺與平臺項目群、人工智能基礎理論項目群、超級感知項目群、智能芯片項目群、未來網(wǎng)絡與安全項目群、智能機器人項目群，是我們非常關鍵的六個項目群。

我簡要的談幾個我們正在做的項目。比如說天樞人工智能開源開放平臺，我們既有計算的能力，同時又有計算框架層可以開放給我們的用戶，在整個的開發(fā)框架中，除了目前比較流行的人工智能的算法進行開源，我們還會加進去新的人工智能的一些算法開放給我們?nèi)珖踔潦侨虻娜斯ぶ悄軕玫拈_發(fā)者。

第二個項目是毫米波雷達芯片，這個芯片具有可重構的性能，同時它具有很強的探測能力，它的探測的精度遠比我們現(xiàn)在的雷達要高得多，左邊的這二張圖是針對傳統(tǒng)雷達測出來的信號，中間的是用毫米波芯片做的雷達的信號，大家可以分辨一下，無論是從信號的豐度還是信號的精度都有了極大的提高。

第三個項目是高速通信芯片，這個是面向5G以后新的一種高頻通信芯片，目前這個芯片以后通過一系列的技術，通訊的速率達到了T比特的速率。

第四個項目是類腦計算芯片，現(xiàn)在的計算體系是基于馮諾伊曼的體系，里面除了計算方式和我們的人腦有本質(zhì)性的區(qū)別，還有一個瓶頸性的問題就是能耗的問題，我們成功的開發(fā)了一款具有15萬個神經(jīng)元這樣的計算芯片，這個計算芯片已經(jīng)在一些應用中通過了測試，測試的結(jié)果從能耗的角度，在相同的工作量和相同的數(shù)字之下，能耗降低了2個數(shù)量級，我們目前正在開發(fā)具有100萬神經(jīng)元規(guī)模的芯片。

第五個關聯(lián)的項目是低空智能載人飛行器，我們不僅是作為一個交通工具來開發(fā)，而是作為一個集成的人工智能示范的體系，因為它是載人的，又是無人駕駛的，我們需要對場景進行實時的探測，實時的構建，實時的智能駕駛和決策，這里面的有關的參數(shù)我還不便于公開，這也是未來載人的一個非常重要的補充手段，我們目前已經(jīng)進行了試飛。

從總體來說，之江實驗室雖然沒有在未來交通方面做直接的大規(guī)模的布局，但是我們基礎研究方面的技術，可以很好的支撐我們未來的出行，尤其是智能化的出行，未來交通出行想象無限，挑戰(zhàn)無限，我們之江實驗室愿意以前沿基礎研究為使命，與同行合作，為人類不斷美好的未來而努力!謝謝大家!