智能化、網(wǎng)聯(lián)化等新技術(shù)為我國(guó)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了全新機(jī)遇。但人才缺乏依然是中國(guó)汽車(chē)行業(yè)“最大的瓶頸與痛點(diǎn)”。

汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)歸根結(jié)底是人才的競(jìng)爭(zhēng)。如何通過(guò)改變?nèi)瞬排囵B(yǎng)體系，來(lái)激活新型汽車(chē)人才，將是決定我國(guó)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)前途命運(yùn)的核心。

日前，在北京亦莊舉辦的第六屆國(guó)際智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)技術(shù)年會(huì)(CICV 2019)上，清華大學(xué)蘇州汽車(chē)研究院智能網(wǎng)聯(lián)中心主任戴一凡博士針對(duì)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)新型人才培養(yǎng)的做法，給出了三點(diǎn)創(chuàng)新對(duì)策。

戴一凡 博士

觀 點(diǎn)

“第一是在很多創(chuàng)新的領(lǐng)域需要新型人才?！贝饕环膊┦空J(rèn)為，智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)需要大量的測(cè)試，因而需要專業(yè)的測(cè)試人才。目前現(xiàn)狀是這類人才極度缺乏，很多都是進(jìn)到企業(yè)以后再培養(yǎng)，還有人工智能環(huán)境感知的算法、車(chē)輛的決策、運(yùn)動(dòng)控制等等非常多的新的領(lǐng)域，都需要?jiǎng)?chuàng)新型的人才。

“第二是人才培養(yǎng)方式需要?jiǎng)?chuàng)新?！蹦壳埃悄芫W(wǎng)聯(lián)領(lǐng)域它的技術(shù)發(fā)展、技術(shù)迭代太快了，快到很多從高校出來(lái)的本科生或者職業(yè)院校教育體系里出來(lái)的學(xué)生，學(xué)到的東西和實(shí)際應(yīng)用中可能完全是兩套體系。另外，智能網(wǎng)聯(lián)的交叉性又太強(qiáng)，從傳統(tǒng)的汽車(chē)機(jī)械到電子到信息化、通信，幾乎所有領(lǐng)域都在交叉。

盡管智能網(wǎng)聯(lián)發(fā)展速度飛快且交叉性強(qiáng)，但戴一凡博士認(rèn)為高校的人才培養(yǎng)也不能完全以“應(yīng)用性”為最高標(biāo)準(zhǔn)?！案咝５慕逃齺?lái)還是應(yīng)該以能力培養(yǎng)和方法培養(yǎng)為主，只要把能力培養(yǎng)好把方法訓(xùn)練好，有科學(xué)的研究方法，自然后面上手會(huì)很快。”

“第三創(chuàng)新是人才使用模式上的創(chuàng)新。”我們今天整個(gè)社會(huì)都在共享化，有共享單車(chē)，慢慢開(kāi)始有共享汽車(chē)，以后自動(dòng)駕駛的共享汽車(chē)，那是一個(gè)終極的共享。那么人才能不能共享呢?

戴一凡博士表示：“我們大家都說(shuō)缺人才，共享人才其實(shí)可以從一定程度上解決缺人才的痛點(diǎn)。”對(duì)于企業(yè)而言，人才在這一段時(shí)間很需要，但是也許過(guò)一段時(shí)間就會(huì)有一定的閑置狀態(tài)。企業(yè)包括高校之間能否夠建立起非常好的人才流通機(jī)制?技術(shù)型人才是不是能建立起這一種共享的機(jī)制?這是可以探討的。

實(shí)際上，2011年成立的清華大學(xué)蘇州汽車(chē)研究院多年來(lái)一直致力于國(guó)內(nèi)先進(jìn)汽車(chē)科技成果的轉(zhuǎn)化和高端人才的培養(yǎng)?！拔覀冏约憾ㄎ皇墙橛诟叩仍盒：推髽I(yè)之間的橋梁紐帶，在科技成果的轉(zhuǎn)化方面，我們是人才的需求方，清研車(chē)聯(lián)板塊也在做汽車(chē)人才的培養(yǎng)?！?

在論壇的結(jié)尾，戴一凡博士也提出了人才培養(yǎng)和教育的核心。“產(chǎn)業(yè)永遠(yuǎn)在變化，技術(shù)永遠(yuǎn)是在迭代，但是人才培養(yǎng)的核心一定是兩個(gè)，那就是分析問(wèn)題的方法和解決問(wèn)題的能力?！?

“我覺(jué)得無(wú)論高校教育還是高職院校的教育這是核心，我覺(jué)得把握了這個(gè)培養(yǎng)出來(lái)的人無(wú)論在什么崗位上，他一定能夠快速的適應(yīng)。而如果人才培養(yǎng)沒(méi)有抓住這個(gè)的話，就算現(xiàn)在培養(yǎng)出來(lái)是一個(gè)可以馬上上手，但是未來(lái)隨著人工智能的以后發(fā)展，你的崗位很有可能被機(jī)器取代。”戴一凡博士總結(jié)道。