由中國汽車技術(shù)研究中心有限公司、中國汽車工程學(xué)會(huì)、中國汽車工業(yè)協(xié)會(huì)、中國汽車報(bào)社聯(lián)合主辦，天津經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)管理委員會(huì)特別支持，日本汽車工業(yè)協(xié)會(huì)、德國汽車工業(yè)協(xié)會(huì)聯(lián)合協(xié)辦的第十八屆中國汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展(泰達(dá))國際論壇(簡稱“泰達(dá)汽車論壇”)于2022年9月2-4日在天津市濱海新區(qū)召開。本屆論壇以“強(qiáng)信念穩(wěn)發(fā)展 開新局”為年度主題，邀請重磅嘉賓展開深入研討。

  9月3日 在“開幕大會(huì)：‘強(qiáng)信念 穩(wěn)發(fā)展 開新局’的政策取向與行動(dòng)”中，中國工程院副院長、院士 鐘志華發(fā)表演講。

中國工程院副院長、院士 鐘志華

  以下為演講實(shí)錄：

  非常感謝陸總，感謝主辦方邀請參加這次會(huì)議，尤其是特殊的環(huán)境下，剛才看這個(gè)效果還是非常好的。接到會(huì)議邀請以后，我也是很糾結(jié)，因?yàn)檫€要參加其他的活動(dòng)，所以時(shí)間很緊迫。大家知道我們團(tuán)隊(duì)做戰(zhàn)略研究，很多部委給我們提出了很多發(fā)展的指導(dǎo)。同時(shí)我看到時(shí)間這么緊，我就改變PPT內(nèi)容，還是談?wù)剛€(gè)人的一些想法和做法，有不對請大家批評指正。

  講到車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的時(shí)候，其實(shí)講到車路協(xié)同，汽車智能化、電動(dòng)化高質(zhì)量發(fā)展，現(xiàn)在國家智能化、電動(dòng)化是兩個(gè)重要方向。題目上說的系統(tǒng)創(chuàng)新，實(shí)際上整個(gè)鏈條上講關(guān)鍵認(rèn)識。

  我的報(bào)告主要是四點(diǎn)，第一就是汽車智能化電動(dòng)化面臨的挑戰(zhàn)。二是系統(tǒng)創(chuàng)新應(yīng)對汽車智能化的困境。三是系統(tǒng)創(chuàng)新克服汽車電動(dòng)化不足。四是一些探索。

  智能化總結(jié)成為“六不”，包括車不認(rèn)路、車不認(rèn)車、車不認(rèn)人、發(fā)育不全、安全不保、權(quán)責(zé)不清。

  “車不認(rèn)路”，大家知道智能車現(xiàn)在有一些概念，可能大家還要進(jìn)一步澄清。我為什么講無人駕駛或者自動(dòng)駕駛，因?yàn)橹悄軐ξ覀冘噥碇v更多是一個(gè)意外的內(nèi)涵，車發(fā)展的一百多年一開始是講安全的。如果在電子或者信息化，或者現(xiàn)在智能化發(fā)展以前，這個(gè)結(jié)構(gòu)也很智能。我最早80年代就在瑞典搞這方面的研究，這個(gè)結(jié)構(gòu)應(yīng)該是一種智能結(jié)構(gòu)，還需要人的智能去做。

  到了后面結(jié)合被動(dòng)安全，所以整個(gè)汽車發(fā)展歷史是不斷的把人工智能放進(jìn)去?，F(xiàn)在講的智能更多是無人駕駛或者自動(dòng)駕駛，這個(gè)還要區(qū)別一下。

  這里面有的是講與無人駕駛或者自動(dòng)駕駛相對應(yīng)，比如車要認(rèn)路，我們車認(rèn)路有模板，包括路況和車道，還有路的設(shè)施，這個(gè)是我們智能化面臨的一個(gè)挑戰(zhàn)。

  另外一個(gè)是“車不認(rèn)車”。前面車首先要判斷有一個(gè)車，要判斷什么車，要判斷這個(gè)車的狀態(tài)是前進(jìn)、倒退，多高的速度等等這些信息，目前來講很麻煩，或者說工作還差得很遠(yuǎn)，通信還有很多工作要做。

  “車不認(rèn)人”，我們的道路使用者，也包括所有的動(dòng)物，以及我們的寵物，都是要去識別的。比如說模擬人、模擬自行車，實(shí)際上未來真正要產(chǎn)業(yè)化的視覺方式還要提升。

  “發(fā)育不全”，我們回顧一下電動(dòng)車的發(fā)展，把燃油車的燃油動(dòng)力拿掉，然后想辦法放電池、電機(jī)，從電動(dòng)車本身來說是發(fā)育不全的。從智能車來講，同樣智能車后面講一個(gè)例子，我們希望對路的需求，以及適應(yīng)路的狀態(tài)，比如爬坡、轉(zhuǎn)彎、防滑。從汽車發(fā)展角度來看，智能化是伴隨汽車發(fā)展不斷完善、不斷提升的過程，但是用更高的標(biāo)準(zhǔn)來衡量，我們現(xiàn)在整車的狀況，汽車是發(fā)育不全的?，F(xiàn)在做一個(gè)引導(dǎo)式智能駕駛，這個(gè)就在現(xiàn)有法規(guī)下實(shí)現(xiàn)部分無人駕駛，這個(gè)跟傳統(tǒng)車輛的定位不一樣，所以智能化不一樣?，F(xiàn)在的車整個(gè)構(gòu)造不是一個(gè)面對智能化的方式。

  “安全不?！边@個(gè)有很多問題，但這都是正常的。不是一說安全問題就沒有信心，哪怕我們有很多研發(fā)走彎路，這個(gè)彎路也要走，或者在一個(gè)無人區(qū)里面找路徑。智能系統(tǒng)本身的安全還有物理安全，比如無線通訊的時(shí)候，這種物理安全目前來講跟很多通訊交流來說還是難以解決的，因?yàn)槭且粋€(gè)電磁波，被電磁波干擾的時(shí)候怎么辦。當(dāng)然有很多其他的方式來解決，但是目前在這個(gè)階段還沒有好的方式。

  “權(quán)責(zé)不清”，比如選擇智能車測試區(qū)，把路權(quán)還有停車場各方面賦予我們的智能無人車。另外出了事怎么辦。人工智能大會(huì)上也有人講，國際上有L1-L5的劃分，這種劃分是不是最科學(xué)、最合理的，是不是產(chǎn)業(yè)化必須按順序走的路程，這個(gè)有爭議。這些都是我們面臨的挑戰(zhàn)。

  電動(dòng)車的發(fā)展還有“五需”，前面領(lǐng)導(dǎo)講了，我們在整個(gè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模、市場以及市場配套都走在前面，這個(gè)是非常好的，這是我們的制度優(yōu)勢，也是整體優(yōu)勢。但是更高質(zhì)量的發(fā)展，現(xiàn)在面臨更激烈的國際競爭，我們還需要進(jìn)一步規(guī)范。好的方面不講了，我們在電池、配套、基礎(chǔ)設(shè)施方面都走在前面，但是更高的標(biāo)準(zhǔn)，要更大量的推廣，尤其要擺脫政策的依賴，越來越市場化，越來越不依賴政策，但是有些政策還是必要的。一是重量需要減輕，畢竟有電池的重量，還有其他的原因，尤其我們有的品牌，我們國內(nèi)很多整機(jī)品牌不是面向電動(dòng)車的，這就是為什么開始標(biāo)題講的整車系統(tǒng)創(chuàng)新。

  盡管現(xiàn)在有政策能夠使我們的消費(fèi)者在購買電動(dòng)車時(shí)價(jià)格低一點(diǎn)，我們有一個(gè)很大的優(yōu)勢，在使用的時(shí)候成本會(huì)更低。

  續(xù)航里程大家講能夠走一千公里的車，但是一個(gè)概念，如果更換更大的電池可以開得更遠(yuǎn)，我們講同樣的電池怎么提高行駛里程并解決里程焦慮。80%-90%都是上下班，或者在城市范圍之內(nèi)，或者500公里就夠了，有的人就想說到西藏去，為什么不租一個(gè)性能更全面的車。除了續(xù)航里程，還有一個(gè)高低溫的問題。

  安全方面還需要進(jìn)一步提升，大家很關(guān)注能量密度。另外一個(gè)問題如果是傳統(tǒng)車改裝，盡管安全可以滿足法規(guī)要求，但是對于消費(fèi)者來說是不夠安全的?？赡苄羌墪?huì)降低，重量膨脹了，同樣情況下碰撞增加了，重力改變了，重心就變了，這個(gè)是綜合性的。因?yàn)楝F(xiàn)在量不大，所以問題還不顯著。隨著時(shí)間的推移，這個(gè)問題會(huì)慢慢被解決。充電設(shè)施是一塊，包括未來有回收，包括電池的回收，還有其他方面的工作。

  系統(tǒng)創(chuàng)新應(yīng)對汽車的困境“五要”。首先路要有新標(biāo)識。我們從整個(gè)汽車發(fā)展和道路的發(fā)展、協(xié)同的發(fā)展角度來看。比如高速公路很智能化了，我們現(xiàn)在的路，哪怕是城市道路有很多路邊的設(shè)施，但是現(xiàn)在是不系統(tǒng)的。我們要面向下一代道路體系，這樣對于整個(gè)社會(huì)成本是更低的，而不是更高的。如果高度智能化，我們的轉(zhuǎn)向控制，我們的縱向、橫向控制會(huì)更加精確。其實(shí)我在十年前做了單人車、雙人車，這是因?yàn)橐粋€(gè)是前后轉(zhuǎn)向要聯(lián)動(dòng)，另外是法規(guī)沒有，所以還是四輪，但是現(xiàn)在發(fā)展機(jī)會(huì)可以更好的來推廣。

  車不認(rèn)車怎么來解決?就是車要新特征。我們很多大科學(xué)家做瞳孔識別的時(shí)候很聰明，來辨別你的車。為什么我們車要新標(biāo)識，原來要各種燈，包括前后轉(zhuǎn)向，都是針對傳統(tǒng)車而言的，對于智能車來講，為什么不去定義新的，就會(huì)簡單得多了，我們有一些出錯(cuò)的概率就會(huì)低很多了。有一些博士，也是做智能駕駛研究的，都已經(jīng)到大公司去了，就跟我一直討論一個(gè)問題，這個(gè)路徑預(yù)測涵蓋率是多少，我說99.999%都不行，對于我們的安全來講是不行的，理論上不能有出錯(cuò)的機(jī)會(huì)。

  另外一個(gè)是“人”要有新的辨別方法。現(xiàn)在看圖像去找人，或者去找路上的動(dòng)物，車沒有這么高的識別度。我們的眼睛經(jīng)常跟視覺有差別，因?yàn)閺奈锢砩嫌腥毕?，包括人工智能?jì)算，人的眼睛識別度就很高，雖然我沒有近視，但是已經(jīng)老花了。前兩天我看見我們家房子里有螞蟻，這個(gè)螞蟻很小很小，我也一下子就能看到了，我也是做一個(gè)試驗(yàn)。

  另外看人是非常清楚，這個(gè)不是問題，這個(gè)光還有反射，比如逆光，這個(gè)解決起來都非常困難。

  電動(dòng)化步驟簡單講一下，一個(gè)是重量問題，一個(gè)是價(jià)格問題，還有性能問題，現(xiàn)在特別關(guān)心是四化，模塊化、輕量化、智能化、系統(tǒng)優(yōu)化。關(guān)于充電、高低溫的問題，如果把輕量化和模塊化做到位，我們的智能化在一定程度下可以解決。

  我們還有系統(tǒng)問題，我們部分關(guān)鍵零部件有短板。

  另外關(guān)于交通，這是一個(gè)智能交通。剛才講現(xiàn)在的應(yīng)用有很多，我現(xiàn)在講快速的大運(yùn)量，全球范圍內(nèi)平均時(shí)速就是35公里左右，我們有專用的道路，所有的智能駕駛和自動(dòng)駕駛，我們完全對標(biāo)現(xiàn)在法規(guī)，首先要不受天氣影響。

  這是長沙二十多公里的高速路，我們把路封掉進(jìn)行試驗(yàn)，讓上千名學(xué)生模擬大運(yùn)量。通過這個(gè)場景，把智能化分階段發(fā)展很好地運(yùn)用，比如第一階段無人駕駛智能化發(fā)展。

  我就匯報(bào)這些，不對請批評指正。

  本文根據(jù)泰達(dá)汽車論壇現(xiàn)場速記整理，未經(jīng)演講嘉賓審閱，僅供參考。

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