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武鈺:自動駕駛高性能AI芯片的平臺化應用
來源:汽車研究網   編輯:賈宏澤  2021-06-21 13:37:35 字號   打印  收藏

  2021年6月17日-19日,由中國汽車工業(yè)協(xié)會主辦的第11屆中國汽車論壇在上海嘉定舉辦。 在6月19日下午舉辦的主題論壇“汽車‘芯荒’與中國對策”上,黑芝麻智能科技(上海)有限公司產品總監(jiān)武鈺發(fā)表了主題演講。

  現(xiàn)在,汽車行業(yè)的發(fā)展處于關鍵的節(jié)點,從之前的傳統(tǒng)汽車行業(yè),逐步發(fā)展到如今自動駕駛時代,未來會進入無人駕駛或出行即服務的時代。如今,汽車行業(yè)的核心技術包含高性能芯片,人工智能軟件,電子電氣架構革新,和新能源車電池技術。

  整車電子電氣架構也面臨巨大的改變。車身上線束分布、應用復雜度、高數(shù)據流都會推動整車廠不斷優(yōu)化電子電氣架構,從傳統(tǒng)的分布式架構逐步發(fā)展成功能型域控制器。域控制器按功能分為網聯(lián)、自動駕駛、座艙、車身和底盤。但這不是最終極的狀態(tài),未來車身上會多域融合,合并成中央計算平臺。對于自動駕駛功能,從ADAS域控制器到中央計算平臺演進,對芯片硬件的要求也在逐步提升。中央計算平臺需要高算力,高可靠性,低時延,大帶寬,支持OTA升級, 支持高精度神經網絡的大SOC芯片。

  我們公司,黑芝麻,是一家專注做車規(guī)級自動駕駛芯片的國內半導體初創(chuàng)公司,我們的團隊大都來自芯片和汽車行業(yè)。一直以來,公司的理念就是從核心IP,芯片設計,車規(guī)要求出發(fā),做成真正能夠和國外大芯片公司PK的多核異構SOC芯片。做大芯片是非常難的,需要做異構IP 配置,芯片設計驗證,軟件上支持多種OS和中間鍵,這些都很復雜。對于車規(guī)芯片的安全設計和反復驗證也非常關鍵。這里多補充下,消費類芯片量產以后再去做車規(guī)驗證和溫度測試是不能真正達到車規(guī)要求的。需要在芯片設計過程中,考量車規(guī)驗證和安全要求,這樣做出來的芯片才能真正符合車規(guī)。

  在自動駕駛硬件系統(tǒng)中,黑芝麻芯片是圖像處理及中央計算平臺。前端可以適配不同傳感器和數(shù)據輸入。芯片內置車規(guī)級的ISP,處理效果HDR可以達到140DB以上。內部的神經網絡加速器可以做圖像處理和感知,實現(xiàn)目標識別或者語意分割。已經量產的A1000芯片,AI算力是40Top,多核異構架構,獨立功能安全島。制程是臺積電16納米的FinFET。這是我們產品路線圖:4月份在上海車展的時候,我們宣布了A1000pro,這顆芯片的AI算力是106Tops,16納米工藝,功耗大概是25瓦。

  芯片內部的NPU和ISP兩個核心IP是黑芝麻自研,A1000內部的ISP可以處理12路攝像頭,帶寬30Gbps。比如,對于夜間低光照的環(huán)境情況,內部ISP可以對圖像做提亮,去噪,HDR,提升圖像品質。第二個IP就是NPU,專門做神經網絡的卷積運算的加速核。在NPU中,我們配置了卷積運算、矩陣運算、一維非線性計算幾個模塊,從而完成多種神經網絡加速運行。為了讓客戶更加靈活的使用NPU,我們提供“山?!比斯ぶ悄芄ぞ咂脚_??蛻粼赑C或者GPU端做過訓練的神經網絡,可以通過“山?!比斯ぶ悄芄ぞ?,做量化,裁減和分析,把生成的可執(zhí)行代碼和參數(shù)運行在A1000的芯片上,從而更快的幫助我們的客戶做算法迭代或者軟件優(yōu)化。

  對于芯片,黑芝麻智能一直認為車規(guī)級別認證和功能安全認證是非常重要的。因為一顆真正的車規(guī)級芯片絕對不能用消費類的產品設計來看待。我們從最初的產品設計流程就引入了車規(guī)要求和功能安全開發(fā)的要求。我們給到客戶的是,滿足AEC-Q100 Grade 2和ISO26262 ASIL-B的高可靠性大算力芯片。同時,作為本土芯片公司我們是非常開放的,我們跟國外芯片公司的差別就是立足本土,開放合作。我們愿意跟國內的軟件商,OS提供商,Tier1和整車廠通力合作。

  最后,我播放一個場景視頻,關于進出隧道,進出停車場這類光照変囮條件下我們算法的結果,因為這種場景往往也是最容易産甡圖像處理問題的corner case。我的演講就到這兒,謝謝大家。

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