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活動(dòng)背景
2020年11月，《智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)路線圖2.0》發(fā)布，路線圖在頂層架構(gòu)、產(chǎn)業(yè)化推廣、應(yīng)用三個(gè)方面作出了清晰的規(guī)定，并對(duì)自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)規(guī)劃的時(shí)間點(diǎn)和場景進(jìn)行了細(xì)分。路線圖提出了中國汽車產(chǎn)業(yè)到2035年的整體目標(biāo)，其中包括智能聯(lián)網(wǎng)汽車技術(shù)將會(huì)成熟并廣泛使用。高級(jí)別自動(dòng)駕駛將于2025年進(jìn)入市場并于2030年在高速公路上廣泛使用。到2035年，自動(dòng)駕駛汽車有望在城市道路上與其他汽車一起上路。本次大會(huì)以“轉(zhuǎn)型、創(chuàng)新、協(xié)同、融合”為主題，匯集自動(dòng)駕駛?cè)a(chǎn)業(yè)鏈的領(lǐng)先企業(yè)和創(chuàng)新代表，研究與探討中國自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)的政策發(fā)展、技術(shù)創(chuàng)新、商業(yè)化進(jìn)程、軟件定義汽車、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)駕駛汽車等。旨在為中國自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)提供更專業(yè)的交流平臺(tái)，加強(qiáng)技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)融合，展望下個(gè)時(shí)代的自主與智慧出行，并使能自動(dòng)駕駛技術(shù)的場景化落地。
會(huì)議亮點(diǎn)
4 大主題版塊，聚焦自動(dòng)駕駛最新版塊
25+專業(yè)協(xié)會(huì)、主機(jī)廠、新造車勢力、一級(jí)零部件供應(yīng)商等企業(yè)專家發(fā)言
300+主機(jī)廠及零部件等自動(dòng)駕駛專業(yè)人士參與
峰會(huì)主題
6月17日(上午) 移動(dòng)未來：自動(dòng)駕駛汽車如何突破壁壘
6月17日(下午) 車載激光雷達(dá)關(guān)鍵技術(shù)
6月18日(上午) 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)自動(dòng)駕駛汽車
6月18日(下午) 構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能網(wǎng)聯(lián)汽車服務(wù)新生態(tài)
誰將參與?
大會(huì)主要議題
1. 中國自動(dòng)駕駛戰(zhàn)略與政策法規(guī)洞察
2. 華為計(jì)算與通信架構(gòu)使能軟件定義汽車
3. 如何提升RoboTaxi的安全、用戶體驗(yàn)、成本和場景問題?
4. 5G賦能無人駕駛運(yùn)營服務(wù)創(chuàng)新
5. 如何利用仿真技術(shù)應(yīng)對(duì)自動(dòng)駕駛的極端場景?
6. 車載激光雷達(dá)關(guān)鍵技術(shù)
7. 軟件定義汽車時(shí)代，傳統(tǒng)Tier 1的轉(zhuǎn)型與挑戰(zhàn)
8. 高性能計(jì)算如何實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛汽車最高級(jí)別的安全保障
9. 不同級(jí)別自動(dòng)駕駛量產(chǎn)的高精地圖要求
10. 無人駕駛汽車產(chǎn)品開發(fā)中的功能安全考慮
11. 美團(tuán)無人配送的思考與實(shí)踐
12. 如何打造低速自動(dòng)駕駛的生態(tài)
13. 自動(dòng)駕駛的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)與數(shù)據(jù)合規(guī)問題
14. 以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和智能化引領(lǐng)未來出行
15. AUTOSAR自適應(yīng)平臺(tái)-具備功能安全和數(shù)據(jù)完整性的智能車輛標(biāo)準(zhǔn)化軟件平臺(tái)
16. 啟動(dòng)未來出行“數(shù)據(jù)”引擎
17. 構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能網(wǎng)聯(lián)汽車服務(wù)新生態(tài)
18. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)算法重新定義無人駕駛關(guān)鍵路徑
19. 數(shù)字孿生助力自動(dòng)駕駛落地和智慧交通建設(shè)
20. 數(shù)據(jù)如何提升自動(dòng)駕駛安全及技術(shù)驗(yàn)證?
往屆參會(huì)公司
報(bào)名參會(huì)&展臺(tái)預(yù)訂請(qǐng)聯(lián)系：黃先生
電話/微信：17269392386
郵箱：peter.wong@umsinstitute.com
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