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大陸集團(tuán)使用 NVIDIA DGX 系統(tǒng)搭建用于車輛的人工智能系統(tǒng)訓(xùn)練超級計(jì)算機(jī)
來源:蓋世汽車   編輯:王琳  2020-07-30 09:25:24 字號   打印  收藏

  汽車產(chǎn)業(yè)正在經(jīng)歷變革,產(chǎn)品開發(fā)周期變得越來越短。為提升技術(shù)領(lǐng)先地位,科技公司大陸集團(tuán)投資搭建了屬于自己的人工智能(AI)超級計(jì)算機(jī)。該超級計(jì)算機(jī)由運(yùn)用 NVIDIA InfiniBand 互連技術(shù)連接的 DGX 系統(tǒng)提供動力支持。位于法蘭克福的超級計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)中心,為全球各地的開發(fā)人員提供計(jì)算能力和存儲功能。 人工智能使高級駕駛員輔助系統(tǒng)變得強(qiáng)大,令出行變得更加智能和安全,讓無人駕駛可以在中期實(shí)現(xiàn)商業(yè)落地。

  大陸集團(tuán)高級駕駛員輔助系統(tǒng)事業(yè)部項(xiàng)目管理系統(tǒng)負(fù)責(zé)人 Christian Schumacher 表示:“超級計(jì)算機(jī)是我們對未來的投資。這個最先進(jìn)的系統(tǒng)可以同時進(jìn)行至少 14 次以上的實(shí)驗(yàn),從而大大縮短我們訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所需的時間。”

 攜手英偉達(dá)保證最高品質(zhì)

  Schumacher 表示:“在尋找合作伙伴時,我們看重兩個方面:品質(zhì)與速度。該項(xiàng)目的時間非常緊張,我們計(jì)劃在一年之內(nèi)完成。經(jīng)過大量的測試和考察,大陸集團(tuán)選擇了英偉達(dá),這是一家為全球多臺最快的超級計(jì)算機(jī)提供動力支持的公司?!?

  英偉達(dá)企業(yè)計(jì)算部門負(fù)責(zé)人 Manuvir Das 表示:“NVIDIA DGX 系統(tǒng)能夠?yàn)橄翊箨懠瘓F(tuán)這樣的創(chuàng)新企業(yè)提供了高成本效益且易于部署的企業(yè)級人工智能超級計(jì)算解決方案。大陸集團(tuán)運(yùn)用以 InfiniBand 互連技術(shù)連接的 NVIDIA DGX POD 對自動駕駛汽車進(jìn)行訓(xùn)練,可以設(shè)計(jì)出最智能的未來汽車以及構(gòu)建與汽車設(shè)計(jì)配套的 IT 基礎(chǔ)設(shè)施。”

 以信息技術(shù)領(lǐng)域的科技杰作實(shí)現(xiàn)基于人工智能的解決方案

  大陸集團(tuán)的超級計(jì)算機(jī)由 50 多個 NVIDIA DGX 系統(tǒng)構(gòu)成,與 NVIDIA Mellanox InfiniBand 網(wǎng)絡(luò)相連。根據(jù)公開的超級計(jì)算機(jī) 500 強(qiáng)榜單的數(shù)據(jù),這個超級計(jì)算機(jī)的性能在全球汽車行業(yè)中獨(dú)占鰲頭。超級計(jì)算機(jī)采用混合模式,在需要時可通過云解決方案擴(kuò)展容量和提高存儲性能。Schumacher 解釋說:“超級計(jì)算機(jī)是 IT 基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)計(jì)中的一項(xiàng)杰作。為了使超級計(jì)算機(jī)具備如今的完整性能和功能,以及支持未來擴(kuò)展的可擴(kuò)展性,我們的團(tuán)隊(duì)精確地規(guī)劃了每一個細(xì)節(jié)?!?

  高級駕駛員輔助系統(tǒng)利用人工智能使汽車能夠做出決策、輔助駕駛員并最終實(shí)現(xiàn)自主駕駛。雷達(dá)和攝像頭環(huán)境傳感器可為車輛提供原始數(shù)據(jù)。智能系統(tǒng)會實(shí)時處理這些原始數(shù)據(jù),創(chuàng)建車輛周圍環(huán)境的綜合模型(感知),制定相應(yīng)的駕駛策略(規(guī)劃)。最后,需要對車輛進(jìn)行控制,使其執(zhí)行規(guī)劃的策略(行動)。但是,隨著系統(tǒng)變得越來越復(fù)雜,傳統(tǒng)的軟件開發(fā)方法和機(jī)器學(xué)習(xí)方法已經(jīng)達(dá)到了極限。深度學(xué)習(xí)和仿真已成為基于人工智能的解決方案的基本開發(fā)方法。

 主要用例:深度學(xué)習(xí)、仿真和虛擬數(shù)據(jù)生成

  通過深度學(xué)習(xí),人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以讓機(jī)器從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)并將新信息與現(xiàn)有知識聯(lián)系起來,仿真人腦內(nèi)部的學(xué)習(xí)過程。但是,一個孩子只要看過幾十張不同款汽車的圖片就能識別出不同的汽車,而要讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)會輔助駕駛員,甚至于自主駕駛車輛,卻需要用到數(shù)以百萬計(jì)張的圖片,用大量數(shù)據(jù)耗費(fèi)數(shù)千個小時對其進(jìn)行訓(xùn)練。NVIDIA DGX POD 不僅減少了這一復(fù)雜過程所需的時間,還可縮短了新技術(shù)的上市時間。

  大陸集團(tuán)匈牙利達(dá)佩斯人工智能能力中心負(fù)責(zé)人 Balázs Lóránd 與其團(tuán)隊(duì)一直致力于開發(fā)支持人工智能創(chuàng)新的基礎(chǔ)設(shè)施,他表示:“總的來說,我們預(yù)估完成全面神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練所需的時間將從數(shù)周縮短至數(shù)天。在過去幾年里,我們的開發(fā)團(tuán)隊(duì)的人數(shù)和經(jīng)驗(yàn)一直在增長。借助超級計(jì)算機(jī),我們能夠根據(jù)需求更好地?cái)U(kuò)展計(jì)算能力,并充分發(fā)掘開發(fā)人員的全部潛力?!?

  目前,訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所用的數(shù)據(jù)主要來自大陸集團(tuán)的測試車隊(duì)。車隊(duì)每天行駛 15000 公里左右,收集約 100 TB的數(shù)據(jù),這一數(shù)據(jù)量相當(dāng)于 50000 小時的電影。所記錄的數(shù)據(jù)可以通過回放來仿真實(shí)車測試,用于開展新系統(tǒng)訓(xùn)練。超級計(jì)算機(jī)可綜合生成數(shù)據(jù),這是一種高度消耗計(jì)算能力的用例,能夠讓系統(tǒng)從仿真環(huán)境下的虛擬行駛中進(jìn)行學(xué)習(xí)。

  對于開發(fā)流程而言,超級計(jì)算機(jī)具有多個優(yōu)點(diǎn): 首先,從長遠(yuǎn)來看, 由于系統(tǒng)本身就可以即時創(chuàng)建必要的訓(xùn)練場景,或?qū)⒉辉傩枰涗洝⒋鎯屯诰颥F(xiàn)實(shí)車隊(duì)生成的數(shù)據(jù)。其次,它提高了開發(fā)速度,因?yàn)樘摂M車輛只要幾個小時就能走完現(xiàn)實(shí)汽車需要數(shù)周才能行駛完的路程。第三,綜合生成數(shù)據(jù)這一特性可以讓系統(tǒng)處理和應(yīng)對不斷變化和不可預(yù)測的情況,最終使車輛能夠在變化無常的和極端的天氣條件下安全行駛,或者對行人的移動做出安全預(yù)測,為實(shí)現(xiàn)更高級別的自動化鋪平道路。

  擴(kuò)展能力是 NVIDIA DGX POD 概念背后的主要推動力之一。借助科技的力量,機(jī)器學(xué)習(xí)可以比任何人為控制下的學(xué)習(xí)學(xué)得更快、更好、更全面,并且隨著每一步的演化,其潛在性能將呈指數(shù)級的增長。

  這臺超級計(jì)算機(jī)位于法蘭克福的數(shù)據(jù)中心,之所以選擇此處,是因?yàn)槠淇拷品?wù)提供商,更重要的是,這里有應(yīng)用人工智能的環(huán)境,能夠滿足冷卻系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)連接和供電方面的特定要求。計(jì)算機(jī)使用經(jīng)認(rèn)證的綠色能源供電,GPU 集群在設(shè)計(jì)上比 CPU 集群具有更高的能源效率。

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