徑衛(wèi)視覺科技(上海)有限公司副總裁兼首席戰(zhàn)略官 劉奇

“2019中國汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展(泰達)國際論壇”于2019年8月30日～9月1日在天津濱海新區(qū)隆重舉行。本屆論壇的主題為“全面深化改革開放 發(fā)展壯大新動能”。會上徑衛(wèi)視覺科技(上海)有限公司副總裁兼首席戰(zhàn)略官劉奇發(fā)表演講。

內容如下：

有些朋友可能不太了解徑衛(wèi)視覺，我簡單做個介紹，我們是一家利用人工智能和大數(shù)據(jù)來提高道路安全的公司，總部在上海，已經(jīng)探索了近十年，尤其是最近這幾年我們和非常多的商務車隊和保險公司一起合作，探索如何把AI和大數(shù)據(jù)、車險結合起來以便創(chuàng)造更大的價值，產(chǎn)生更大的化學反應。我今天演講的題目是助力車險科技變革。

這是最近WHO世界衛(wèi)生組織發(fā)布的一個報告，每年道路交通事故死亡135萬人，中國有125萬人，我們看一下每10萬人道路交通死亡的人數(shù)是中國是18.2，美國12.4，看起來差別并不是很大。我們再看一下全球這方面做得最好的國家瑞典每10萬人死亡人數(shù)是2.8，由此可見中國的潛力還非常大。

我們看得更加仔細一些，看看貨車，標題是大貨車=大“禍”車?？纯簇涇囀鹿剩畹湫偷呢涇囅嚓P事故包括追尾事故(無論是貨車追尾另外一輛貨車還是跟乘用車的追尾)，另外一種情況是貨車開著開著偏離了道路，造成了翻滾的事故。還有貨車跟電動車和行人等發(fā)生的事故，這些事故往往都非常嚴重。

每一起致命的事故，通常伴隨著29起輕微傷害的事故，與3000起不安全駕駛行為聯(lián)系在一起，所以我們要改變危險的駕駛行為。

徑衛(wèi)視覺的很客戶是物流企業(yè)、車隊。物流企業(yè)的痛點是多、小、散、弱，中國道路運輸企業(yè)大概650萬家，中國注冊的運營貨車大概是1356萬，平均每個企業(yè)只有2.1輛車，這么小規(guī)模的企業(yè)是不可能有非常好的安全管理的。

二是以罰代管，過去很長時間內不超載不掙錢，這是事實，很多地方超載怎么辦?罰錢，罰錢就可以上高速，造成了每一個司機都會有多拉快跑的沖動，會造成非常多的疲勞駕駛和分心駕駛的事故。我們跟很多的車隊老板聊，車隊老板最怕什么?就是“午夜兇鈴”，特別害怕午夜接到電話，一定是非常慘的事故，老板即便躺下了手機也不敢關機，這就是物流之痛。我們中國消費者在享受著物流方便的同時，很少理解物流從業(yè)者的痛苦。

我們今天的主題是物流保險，車險傳統(tǒng)模式，為車隊和司機提供了非常好的保障。我們還要看到車險是存在著一些不足：

比如說第一條挑肥揀瘦，保險公司總是找歷史賠付率比較好的車承保，但是會造成覆蓋面比較窄，一旦承保了這些車，保險公司能做得相對比較有限，是聽天由命的狀態(tài)，不知道這個司機開得好不好，車隊管得好不好也不清楚。對于整個保險車險行業(yè)來講，經(jīng)營壓力山大，達到什么程度?去年車險做得最好的公司，平安保險公司，去年大概120億車險保費規(guī)模，但是盈利只有2.6%，這是中國第一的保險公司。

除了頭部這幾家保險公司可能在車險上還有非常薄的利潤之外，其他的保險公司都是虧損的。如果再細分看一看商用車，尤其是重卡的車險，這個業(yè)務更加糟糕了，重卡行業(yè)賠付率大概70%，所以重卡的業(yè)務在保險公司面前一直是雞肋，做了是虧損，不做的話每一個重卡都是2萬塊，對于保險公司擴大規(guī)模也是非常關鍵的。

上面是站在保險公司的角度講的，如果是站在客戶的角度、用戶的角度來講，什么樣的客戶是保險公司最好的客戶?是車險公司最好的客戶?答案是從來不出險的客戶，從來不出險的客戶保險公司每年就聯(lián)系你一次，那一次也是請你買下一年的保險，而且這個保險的產(chǎn)品基本上非常同質化，造成了客戶對于保險公司的忠誠度非常低。

這里有一個數(shù)據(jù)，中國車險的續(xù)保率大概是40%，在歐洲、在美國做得好的保險公司續(xù)保率可以做到90%，究其原因還是提供的這個保險，作為客戶作為用戶感受不到其價值，這是核心的問題。未來的車險應該是怎樣的?我們認為首先未來的保險公司一定是一個數(shù)據(jù)驅動的科技公司，可以非常明確地量化每一起保險背后的分析，有著非常強的產(chǎn)品定價的能力，打個比方，如果說通過數(shù)據(jù)已經(jīng)證明了你是一個非常安全的司機，保險公司就可以敢于給你出一個非常便宜的保險。

二是做到減量管理，什么是減量管理?是主動介入到被保險標的的風險管理中去，對于車險而言提供的服務應該影響或者改善司機的駕駛行為，從根本上能夠降低風險的總量，這是減量管理。

如果可以做到這樣，保險公司就從一個被動的事后的理賠人，變成一個主動的風險管理者，從亡羊補牢防范未然，可以做到整個行業(yè)的降本增效。未來一定是駕駛行為的保險，幫助司機變得更加優(yōu)秀的保險。

怎么做?我們認為是技術+管理，兩頭都要抓，現(xiàn)在人工智能大數(shù)據(jù)發(fā)展到今天，已經(jīng)到了可以跟行業(yè)產(chǎn)生深度融合產(chǎn)生巨大價值的時候，現(xiàn)在AI+數(shù)據(jù)可以把風險，人、車、路實時地量化出來，做到數(shù)據(jù)可視化，為了車隊安全做管理提供了非常有力而且精準的手段和抓手。

這里面我報告一下徑衛(wèi)視覺做的事情，三個硬件設備，最左邊的這個是FLC，可以做到跟車過境、偏離道路、前面有行人的提醒。中間這個是駕駛監(jiān)控系統(tǒng)DMS，在司機發(fā)生疲勞、分心，眼睛沒有看前方等危險駕駛的行為給司機做實時地提醒。最右邊是BSD盲點監(jiān)測的系統(tǒng)，尤其是商用車，對城市內的市政用車、公交車非常有用。

這些事件被記錄下來會以4G的方式傳到云平臺，云平臺可以把這些數(shù)據(jù)非常清晰地呈現(xiàn)給司機、呈現(xiàn)給車隊管理員、呈現(xiàn)給車隊保險公司，在哪一種情形下發(fā)生危險的行為，一目了然，可以做到可視化，甚至可以通過云平臺做到風險的干預。舉個例子，如果發(fā)現(xiàn)一個司機非常疲勞快睡著了，車輛的報警已經(jīng)沒有作用，需要云平介入告訴司機前面2公里有一個休息區(qū)，可以去休息一下，因為人到了要睡著的狀況只能去休息，不是依靠技術手段就可以解決的問題。

云平聚合了非常多的數(shù)據(jù)，包括人、車、路環(huán)境，經(jīng)營，這些數(shù)據(jù)遠比傳統(tǒng)的保險公司數(shù)據(jù)維度豐富得多，刷新頻率高得多，可以幫助車隊和保險公司更加清楚地看清楚經(jīng)營狀況、風險狀況，可以幫助保險公司設計未來創(chuàng)新的保險產(chǎn)品。

徑衛(wèi)視覺現(xiàn)在倡導的一整套的車隊安全管理的解決方案，從司機出車開始，我們可以就對司機進行身份識別，看看是不是授權的司機，監(jiān)測到不安全的駕駛行為可以現(xiàn)場報警，把這一事件記錄下來上傳到平臺端，對司機、車隊進行打分，對于做得不夠好的司機進行培訓，把這個閉環(huán)可以幫助司機變得更加安全，一旦發(fā)生不幸的事故，這些智能設備也是可以第一時間把事故記錄下來，保存下來上傳到平臺，如果事故不是特別嚴重，可以迅速地做責任判定，現(xiàn)場賠付，給車隊、給司機、給保險公司降低成本、節(jié)省時間。