10月25日消息，由中國(guó)電動(dòng)汽車百人會(huì)、中國(guó)信息化百人會(huì)聯(lián)合主辦的2019全球未來(lái)出行大會(huì)(GFM2019)在浙江省德清國(guó)際會(huì)議中心召開。交通運(yùn)輸部運(yùn)輸服務(wù)司司長(zhǎng)徐亞華，浙江大學(xué)黨委副書記、之江實(shí)驗(yàn)室主任朱世強(qiáng)，蔚來(lái)創(chuàng)始人李斌等13位政界、學(xué)界以及出行領(lǐng)域相關(guān)企業(yè)大咖出席。

在新一輪技術(shù)革命驅(qū)動(dòng)下，全球出行產(chǎn)業(yè)正在經(jīng)歷一場(chǎng)前所未有的深刻變革。在以電動(dòng)化為根基的綠色化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化、共享化的跨界融合浪潮中，中國(guó)已成為這場(chǎng)變革的戰(zhàn)略重心。在汽車產(chǎn)業(yè)乃至出行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵時(shí)刻，GFM2019以匯聚未來(lái)出行產(chǎn)業(yè)新思維、新模式、新技術(shù)、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)為使命，見證和推動(dòng)這場(chǎng)關(guān)于人類美好出行的時(shí)代創(chuàng)新浪潮。

以下為浙江大學(xué)黨委副書記、之江實(shí)驗(yàn)室主任朱世強(qiáng)演講實(shí)錄：

朱世強(qiáng)

浙江大學(xué)黨委副書記、之江實(shí)驗(yàn)室主任

各位上午好!非常高興在這里和大家做一個(gè)交流，作為我本人而言，我是第一次參加關(guān)于出行的大會(huì)。出行的議題非常的寬泛，我結(jié)合我們自己的科研工作和大家在這里做一個(gè)分享。

前面馮省長(zhǎng)在開幕詞中替我做了一個(gè)廣告，之江實(shí)驗(yàn)室是舉全省之力，以全新的機(jī)制打造的一個(gè)高端實(shí)驗(yàn)室。我們的這個(gè)實(shí)驗(yàn)室的主題研究方向是人工智能和未來(lái)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，這兩個(gè)領(lǐng)域應(yīng)該說(shuō)都和未來(lái)的出行是密切相關(guān)的。我今天發(fā)言的題目是《人工智能賦能未來(lái)出行》。

我們?nèi)祟惪偸浅錆M著幻想，無(wú)論是1950年美國(guó)發(fā)布的無(wú)人汽車的概念模型，還是科幻電影中提出的飛行汽車，今年法國(guó)閱兵式的時(shí)候，在天上飛的“空中戰(zhàn)士”的出行方式，人類的夢(mèng)想總是不斷的驅(qū)動(dòng)著我們的科技的創(chuàng)新，在未來(lái)出行交通方式中，有很多是科幻成分的，但是也有很多是已經(jīng)非常的接近現(xiàn)實(shí)的，在這個(gè)當(dāng)中智能網(wǎng)聯(lián)汽車是普遍被大家看好的一個(gè)未來(lái)出行的一個(gè)方式。麥肯錫有一個(gè)關(guān)于未來(lái)的預(yù)測(cè)，到2030年大概有45%以上的新的汽車將會(huì)被連接到L3以上的自動(dòng)駕駛的網(wǎng)聯(lián)體系當(dāng)中。

由此如果是真的發(fā)生，美國(guó)一個(gè)國(guó)家未來(lái)在這個(gè)領(lǐng)域中的產(chǎn)出一年就會(huì)高達(dá)八千億美元，這是一個(gè)非常龐大的經(jīng)濟(jì)增量，未來(lái)出行模式的商業(yè)模式會(huì)有各種各樣不同的形態(tài)，有一種不同的趨勢(shì)就是智能化。包括了設(shè)施體系的智能化，包括運(yùn)載工具的智能化，也包括了出行管理體系的智能化和出行服務(wù)的智能化。

這些智能化技術(shù)的推進(jìn)使得我們未來(lái)的出行會(huì)更加的方便快捷，綠色高興，安全貼心。未來(lái)出行中智能化的需求之下，我覺(jué)得人工智能會(huì)有很大的應(yīng)用空間，我這里概括了五個(gè)層面的人工智能的應(yīng)用。

第一個(gè)是基于實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)的交通路徑優(yōu)化技術(shù)，這就是我們現(xiàn)在所說(shuō)的導(dǎo)航。這個(gè)技術(shù)已經(jīng)被普遍的應(yīng)用了，未來(lái)可能會(huì)更加的智能化。

第二個(gè)是智能駕駛技術(shù)，從載具的角度，用更多的人工智能賦能。

第三個(gè)是面向智能或者是混合交通模式的車路協(xié)同技術(shù)，需要更多的人工智能技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。

第四個(gè)是基于廣域或者是局域的交通調(diào)度控制技術(shù)，這是從管理的角度，人工智能還會(huì)應(yīng)用在基于交通信息的大數(shù)據(jù)的分析，這是后道的利用。這樣的數(shù)據(jù)分析，既可以服務(wù)于交通出行本身，也可以服務(wù)于城市治理和社會(huì)管理等等各個(gè)方面，所以人工智能在未來(lái)出行中的應(yīng)用是多層面的，多形式的。

未來(lái)出行如何智能化的發(fā)展，有幾個(gè)非常重要的支撐技術(shù)，這些技術(shù)我把它羅列在這里，當(dāng)然是不全的，但是我認(rèn)為這幾個(gè)方面是非常重要的。

第一個(gè)是高性能的感知技術(shù)，以交通工具而言，既要對(duì)外部環(huán)境有精準(zhǔn)的，豐富的感知，同時(shí)又要對(duì)車內(nèi)的自身的系統(tǒng)有非常豐富精準(zhǔn)的感知?；诟呔?、全方位，低成本的高性能感知技術(shù)是未來(lái)一個(gè)非常重要的支撐技術(shù)。

第二個(gè)是大帶寬，低時(shí)延，高可靠的高速寬帶通信技術(shù)也是一個(gè)非常重要的支撐技術(shù)。

還有是高性能，低功耗，強(qiáng)實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)。這三大技術(shù)是未來(lái)非常重要的支撐技術(shù)，這是我們之江實(shí)驗(yàn)室的科研布局，從我們的布局中可以看到，現(xiàn)在說(shuō)所做的相關(guān)的基礎(chǔ)研究，是未來(lái)這三大支撐技術(shù)的非常重要的貼切的一個(gè)體系。我們的整個(gè)科研布局中，基礎(chǔ)的是科學(xué)裝置，包括了新一代的人工智能的開源開放科學(xué)裝置，新一代的工業(yè)控制系統(tǒng)安全科學(xué)裝置。這個(gè)是廣義的工業(yè)控制系統(tǒng)，包括未來(lái)的車聯(lián)網(wǎng)的系統(tǒng)，我們?cè)谶@么一批大科學(xué)裝置的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)要突破智能感知，智能計(jì)算和智能網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵核心技術(shù)，包括一批關(guān)于安全的技術(shù)平臺(tái)，進(jìn)一步的開發(fā)一些智能系統(tǒng)然后來(lái)服務(wù)我們國(guó)家的社會(huì)治理，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和社會(huì)安全。

在這么一個(gè)大的邏輯中我們所涉及到的智能技術(shù)，就是我前面所說(shuō)的支撐未來(lái)智能出行的非常重要的基礎(chǔ)技術(shù)。圍繞著這么一個(gè)科研布局，我們之江實(shí)驗(yàn)室到目前為止設(shè)置了九大項(xiàng)目群，這九大項(xiàng)目群中，人工智能算法平臺(tái)與平臺(tái)項(xiàng)目群、人工智能基礎(chǔ)理論項(xiàng)目群、超級(jí)感知項(xiàng)目群、智能芯片項(xiàng)目群、未來(lái)網(wǎng)絡(luò)與安全項(xiàng)目群、智能機(jī)器人項(xiàng)目群，是我們非常關(guān)鍵的六個(gè)項(xiàng)目群。

我簡(jiǎn)要的談幾個(gè)我們正在做的項(xiàng)目。比如說(shuō)天樞人工智能開源開放平臺(tái)，我們既有計(jì)算的能力，同時(shí)又有計(jì)算框架層可以開放給我們的用戶，在整個(gè)的開發(fā)框架中，除了目前比較流行的人工智能的算法進(jìn)行開源，我們還會(huì)加進(jìn)去新的人工智能的一些算法開放給我們?nèi)珖?guó)甚至是全球的人工智能應(yīng)用的開發(fā)者。

第二個(gè)項(xiàng)目是毫米波雷達(dá)芯片，這個(gè)芯片具有可重構(gòu)的性能，同時(shí)它具有很強(qiáng)的探測(cè)能力，它的探測(cè)的精度遠(yuǎn)比我們現(xiàn)在的雷達(dá)要高得多，左邊的這二張圖是針對(duì)傳統(tǒng)雷達(dá)測(cè)出來(lái)的信號(hào)，中間的是用毫米波芯片做的雷達(dá)的信號(hào)，大家可以分辨一下，無(wú)論是從信號(hào)的豐度還是信號(hào)的精度都有了極大的提高。

第三個(gè)項(xiàng)目是高速通信芯片，這個(gè)是面向5G以后新的一種高頻通信芯片，目前這個(gè)芯片以后通過(guò)一系列的技術(shù)，通訊的速率達(dá)到了T比特的速率。

第四個(gè)項(xiàng)目是類腦計(jì)算芯片，現(xiàn)在的計(jì)算體系是基于馮諾伊曼的體系，里面除了計(jì)算方式和我們的人腦有本質(zhì)性的區(qū)別，還有一個(gè)瓶頸性的問(wèn)題就是能耗的問(wèn)題，我們成功的開發(fā)了一款具有15萬(wàn)個(gè)神經(jīng)元這樣的計(jì)算芯片，這個(gè)計(jì)算芯片已經(jīng)在一些應(yīng)用中通過(guò)了測(cè)試，測(cè)試的結(jié)果從能耗的角度，在相同的工作量和相同的數(shù)字之下，能耗降低了2個(gè)數(shù)量級(jí)，我們目前正在開發(fā)具有100萬(wàn)神經(jīng)元規(guī)模的芯片。

第五個(gè)關(guān)聯(lián)的項(xiàng)目是低空智能載人飛行器，我們不僅是作為一個(gè)交通工具來(lái)開發(fā)，而是作為一個(gè)集成的人工智能示范的體系，因?yàn)樗禽d人的，又是無(wú)人駕駛的，我們需要對(duì)場(chǎng)景進(jìn)行實(shí)時(shí)的探測(cè)，實(shí)時(shí)的構(gòu)建，實(shí)時(shí)的智能駕駛和決策，這里面的有關(guān)的參數(shù)我還不便于公開，這也是未來(lái)載人的一個(gè)非常重要的補(bǔ)充手段，我們目前已經(jīng)進(jìn)行了試飛。

從總體來(lái)說(shuō)，之江實(shí)驗(yàn)室雖然沒(méi)有在未來(lái)交通方面做直接的大規(guī)模的布局，但是我們基礎(chǔ)研究方面的技術(shù)，可以很好的支撐我們未來(lái)的出行，尤其是智能化的出行，未來(lái)交通出行想象無(wú)限，挑戰(zhàn)無(wú)限，我們之江實(shí)驗(yàn)室愿意以前沿基礎(chǔ)研究為使命，與同行合作，為人類不斷美好的未來(lái)而努力!謝謝大家!