據(jù)外媒報道，英國發(fā)起一項名為MuCCA的新項目，涉及資金460萬英鎊(約合630萬美元)，項目跨度為30個月，致力于研發(fā)新一代的駕駛輔助系統(tǒng)。該項目旨在規(guī)避高速公路上的多車連環(huán)碰撞事故。若該類事故無法避免，該系統(tǒng)試圖將不利后果控制在最小范圍內(nèi)。

該項目由Applus+ Idiada UK牽頭，并獲得了互聯(lián)及自動駕駛汽車中心(CCAV)、創(chuàng)新英國(Innovate UK)的資金支持。MuCCA即為英語多車連環(huán)碰撞規(guī)避(Multi-Car Collision Avoidance)的縮寫，該項目旨在研發(fā)一款協(xié)作式系統(tǒng)，幫助互聯(lián)及自動駕駛汽車規(guī)避碰撞事故。

在2019年末，將開展一項概念驗證技術演示。在事故發(fā)生的前一秒，配置了多車連環(huán)碰撞規(guī)避系統(tǒng)的車輛將彼此實現(xiàn)車間通信，同意并基于各車輛的最佳閃避操作采取碰撞規(guī)避措施。

在未來數(shù)年內(nèi)，盡管互聯(lián)及自動駕駛汽車將變得愈發(fā)普通，但許多人工駕駛的汽車將依然存在，因此該系統(tǒng)的復雜性較高，可預判人類駕駛員在可能遇到碰撞事故時所采取的應對操作。

而測試賽道技術演示則基于典型的賽車道場景，其環(huán)境旨在逐步探索該系統(tǒng)的局限性。該測試最初只在白天及良好的氣候條件下開展，且不會采用彎曲或交錯的測試賽道。

在將車輛控制權移交給車載計算機前，有經(jīng)驗的駕駛員會預先定位車輛的位置。鑒于該項目合作方是威勢飛(Westfield)賽車隊，所有車輛均采用類似的式樣，測試場景的布置也較為簡易，從低速模式開始，逐步增加測試的復雜性。等該系統(tǒng)經(jīng)驗證后，才會提升測試車輛的車速。

盡管原型車價格不菲，人類駕駛員的安全風險也有限，僅限于賽道行駛時的安全風險，且沒有實驗室測試時的限制條件。在該測試中，還會采用不同類型的模擬器，用于采集初步數(shù)據(jù)進而生成人類駕駛員模型(Human Driver Model，HDM)，該模型由英國克蘭菲爾德大學(Cranfield University)所研發(fā)，有助于該系統(tǒng)預判最可能的行駛路徑。

該測試納入了五個實現(xiàn)內(nèi)聯(lián)(interlinked)的駕駛模擬器，可同時捕獲多個駕駛員的駕駛習慣，且共享同一個虛擬場景及虛擬車輛。多車碰撞或接近碰撞的測試場景將捕獲人類測試對象所采取的駕駛操作。

在模擬及賽道測試環(huán)境下，MuCCA系統(tǒng)需要論證：其可從不同互聯(lián)汽車的車載傳感器中提取多種數(shù)據(jù)源、識別潛在的碰撞風險、確定最佳的操作流程、將共享計劃傳輸?shù)脚R近車輛中。

值得一提的是，該項目的其他企業(yè)聯(lián)盟成員還包括：Secured By Design及Cosworth，兩家公司分別從事網(wǎng)絡安全、數(shù)據(jù)融合與數(shù)據(jù)記錄業(yè)務。