據(jù)外媒報道，具高分辨率的激光雷達(lidar)傳感器領(lǐng)先制造商Ouster宣布與數(shù)據(jù)標(biāo)記公司Playment和Scale.AI合作，通過解決自動駕駛汽車和其他實時機器人遇到的最大瓶頸：精確標(biāo)記多層訓(xùn)練數(shù)據(jù)的問題，從而加速在自動駕駛汽車和其他實時機器人中部署深度學(xué)習(xí)模型。該合作伙伴關(guān)系有助于更快、更安全地將自動駕駛汽車投入使用。

該合作伙伴關(guān)系的核心是Ouster的OS-1激光雷達傳感器。Ouster的多光束閃光激光雷達技術(shù)輸出的環(huán)境圖像中每個2D像素對應(yīng)一個3D點，使其數(shù)據(jù)標(biāo)記合作伙伴可以輕松在2D和3D之間轉(zhuǎn)換，這對于自動駕駛汽車中的機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法來說也是重要一步。

幾個月來，該團隊合作建立了一個通用數(shù)據(jù)格式和標(biāo)記流程，結(jié)合了Ouster激光雷達傳感器的圖像輸出和Playment以及Scale.AI的行業(yè)領(lǐng)先標(biāo)記工具鏈，為感知團隊節(jié)省了時間和金錢，為自動駕駛汽車、工業(yè)機器人和無人機等公司解決了最耗時、最困難的數(shù)據(jù)標(biāo)記工作。此次合作減少了數(shù)據(jù)標(biāo)注量，為消費者們降低10%至50%的數(shù)據(jù)標(biāo)記成本;簡化了數(shù)據(jù)傳輸，無需融合傳感器并且可自動生成2D掩碼。