10月25日消息，由中國電動汽車百人會、中國信息化百人會聯(lián)合主辦的2019全球未來出行大會(GFM2019)在浙江省德清國際會議中心召開。交通運輸部運輸服務司司長徐亞華，浙江大學黨委副書記、之江實驗室主任朱世強，蔚來創(chuàng)始人李斌等13位政界、學界以及出行領域相關企業(yè)大咖出席。

在新一輪技術革命驅動下，全球出行產業(yè)正在經歷一場前所未有的深刻變革。在以電動化為根基的綠色化、智能化、網聯(lián)化、共享化的跨界融合浪潮中，中國已成為這場變革的戰(zhàn)略重心。在汽車產業(yè)乃至出行產業(yè)轉型升級的關鍵時刻，GFM2019以匯聚未來出行產業(yè)新思維、新模式、新技術、新產品、新業(yè)態(tài)為使命，見證和推動這場關于人類美好出行的時代創(chuàng)新浪潮。

以下為浙江大學黨委副書記、之江實驗室主任朱世強演講實錄：

朱世強

浙江大學黨委副書記、之江實驗室主任

各位上午好!非常高興在這里和大家做一個交流，作為我本人而言，我是第一次參加關于出行的大會。出行的議題非常的寬泛，我結合我們自己的科研工作和大家在這里做一個分享。

前面馮省長在開幕詞中替我做了一個廣告，之江實驗室是舉全省之力，以全新的機制打造的一個高端實驗室。我們的這個實驗室的主題研究方向是人工智能和未來網絡技術，這兩個領域應該說都和未來的出行是密切相關的。我今天發(fā)言的題目是《人工智能賦能未來出行》。

我們人類總是充滿著幻想，無論是1950年美國發(fā)布的無人汽車的概念模型，還是科幻電影中提出的飛行汽車，今年法國閱兵式的時候，在天上飛的“空中戰(zhàn)士”的出行方式，人類的夢想總是不斷的驅動著我們的科技的創(chuàng)新，在未來出行交通方式中，有很多是科幻成分的，但是也有很多是已經非常的接近現(xiàn)實的，在這個當中智能網聯(lián)汽車是普遍被大家看好的一個未來出行的一個方式。麥肯錫有一個關于未來的預測，到2030年大概有45%以上的新的汽車將會被連接到L3以上的自動駕駛的網聯(lián)體系當中。

由此如果是真的發(fā)生，美國一個國家未來在這個領域中的產出一年就會高達八千億美元，這是一個非常龐大的經濟增量，未來出行模式的商業(yè)模式會有各種各樣不同的形態(tài)，有一種不同的趨勢就是智能化。包括了設施體系的智能化，包括運載工具的智能化，也包括了出行管理體系的智能化和出行服務的智能化。

這些智能化技術的推進使得我們未來的出行會更加的方便快捷，綠色高興，安全貼心。未來出行中智能化的需求之下，我覺得人工智能會有很大的應用空間，我這里概括了五個層面的人工智能的應用。

第一個是基于實時大數(shù)據(jù)的交通路徑優(yōu)化技術，這就是我們現(xiàn)在所說的導航。這個技術已經被普遍的應用了，未來可能會更加的智能化。

第二個是智能駕駛技術，從載具的角度，用更多的人工智能賦能。

第三個是面向智能或者是混合交通模式的車路協(xié)同技術，需要更多的人工智能技術和網絡技術。

第四個是基于廣域或者是局域的交通調度控制技術，這是從管理的角度，人工智能還會應用在基于交通信息的大數(shù)據(jù)的分析，這是后道的利用。這樣的數(shù)據(jù)分析，既可以服務于交通出行本身，也可以服務于城市治理和社會管理等等各個方面，所以人工智能在未來出行中的應用是多層面的，多形式的。

未來出行如何智能化的發(fā)展，有幾個非常重要的支撐技術，這些技術我把它羅列在這里，當然是不全的，但是我認為這幾個方面是非常重要的。

第一個是高性能的感知技術，以交通工具而言，既要對外部環(huán)境有精準的，豐富的感知，同時又要對車內的自身的系統(tǒng)有非常豐富精準的感知。基于高精度、全方位，低成本的高性能感知技術是未來一個非常重要的支撐技術。

第二個是大帶寬，低時延，高可靠的高速寬帶通信技術也是一個非常重要的支撐技術。

還有是高性能，低功耗，強實時大數(shù)據(jù)計算技術。這三大技術是未來非常重要的支撐技術，這是我們之江實驗室的科研布局，從我們的布局中可以看到，現(xiàn)在說所做的相關的基礎研究，是未來這三大支撐技術的非常重要的貼切的一個體系。我們的整個科研布局中，基礎的是科學裝置，包括了新一代的人工智能的開源開放科學裝置，新一代的工業(yè)控制系統(tǒng)安全科學裝置。這個是廣義的工業(yè)控制系統(tǒng)，包括未來的車聯(lián)網的系統(tǒng)，我們在這么一批大科學裝置的基礎上，重點要突破智能感知，智能計算和智能網絡的關鍵核心技術，包括一批關于安全的技術平臺，進一步的開發(fā)一些智能系統(tǒng)然后來服務我們國家的社會治理，數(shù)字經濟的發(fā)展和社會安全。

在這么一個大的邏輯中我們所涉及到的智能技術，就是我前面所說的支撐未來智能出行的非常重要的基礎技術。圍繞著這么一個科研布局，我們之江實驗室到目前為止設置了九大項目群，這九大項目群中，人工智能算法平臺與平臺項目群、人工智能基礎理論項目群、超級感知項目群、智能芯片項目群、未來網絡與安全項目群、智能機器人項目群，是我們非常關鍵的六個項目群。

我簡要的談幾個我們正在做的項目。比如說天樞人工智能開源開放平臺，我們既有計算的能力，同時又有計算框架層可以開放給我們的用戶，在整個的開發(fā)框架中，除了目前比較流行的人工智能的算法進行開源，我們還會加進去新的人工智能的一些算法開放給我們全國甚至是全球的人工智能應用的開發(fā)者。

第二個項目是毫米波雷達芯片，這個芯片具有可重構的性能，同時它具有很強的探測能力，它的探測的精度遠比我們現(xiàn)在的雷達要高得多，左邊的這二張圖是針對傳統(tǒng)雷達測出來的信號，中間的是用毫米波芯片做的雷達的信號，大家可以分辨一下，無論是從信號的豐度還是信號的精度都有了極大的提高。

第三個項目是高速通信芯片，這個是面向5G以后新的一種高頻通信芯片，目前這個芯片以后通過一系列的技術，通訊的速率達到了T比特的速率。

第四個項目是類腦計算芯片，現(xiàn)在的計算體系是基于馮諾伊曼的體系，里面除了計算方式和我們的人腦有本質性的區(qū)別，還有一個瓶頸性的問題就是能耗的問題，我們成功的開發(fā)了一款具有15萬個神經元這樣的計算芯片，這個計算芯片已經在一些應用中通過了測試，測試的結果從能耗的角度，在相同的工作量和相同的數(shù)字之下，能耗降低了2個數(shù)量級，我們目前正在開發(fā)具有100萬神經元規(guī)模的芯片。

第五個關聯(lián)的項目是低空智能載人飛行器，我們不僅是作為一個交通工具來開發(fā)，而是作為一個集成的人工智能示范的體系，因為它是載人的，又是無人駕駛的，我們需要對場景進行實時的探測，實時的構建，實時的智能駕駛和決策，這里面的有關的參數(shù)我還不便于公開，這也是未來載人的一個非常重要的補充手段，我們目前已經進行了試飛。

從總體來說，之江實驗室雖然沒有在未來交通方面做直接的大規(guī)模的布局，但是我們基礎研究方面的技術，可以很好的支撐我們未來的出行，尤其是智能化的出行，未來交通出行想象無限，挑戰(zhàn)無限，我們之江實驗室愿意以前沿基礎研究為使命，與同行合作，為人類不斷美好的未來而努力!謝謝大家!